如果你的第一组关系受到第二组关系的影响，那起调节作用的就不是一个变量，而是一组关系了。事情会变得复杂。。。。。一组关系受到另外一组关系的影响。而且，这还只是仅有两组关系存在的情况下。。。。
不过你可以对影响第一组关系的第二组关系进行定义，使得第二组关系以数据的方式表达出来，那这个第二组关系实际上就表现为一个变量的形式，那这个检验也就变成对一个变量是否具有调节效应的检验啦。

“第二组关系进行定义，使得第二组关系以数据的方式表达出来”这个关系怎么表达，求教！

以上只是我的一个对解决这个问题的思考方向，仅供参考啊。

我是这么想的，可以对第二组关系进行编码，比如，如果编码成binary的话，可以是，第二组关系达到某一强度的时候，定义为1，表示第二组关系确实存在，如果达不到该强度，可以定义为0，表示在这个case里，这个第二组关系并不存在。这样的话，这个第二组关系就变成了一个二分类的变量了。同理，你可以根据第二组关系在理论的强度划分多个等级，变成多分类的变量，或者，不用划分等级，如果可以直接测量的话，就可以直接记录测量数据，当做一个连续变量来看待。大致的意思，就是把第二组关系定义成一个单一的变量。

但是，如前所述，这只是最简单的情况，只有一组关系对另一组关系的影响。如果影响第一组关系的其他关系不止一组，就不能简单的将其他关系进行这样的数量化定义，因为这些关系之间可能还存在相互影响。有另外一个可能的方案，可能需要你重新formulate一下假设，然后，看看是否可以考虑采用social network modeling来做。相关的数据分析软件是R里面的各种包。

而且，其实我们现在还没有讨论到你题目上说的那个调节变量的问题，我们现在还只是讨论到这些被这个调节变量所影响的关系之间是否存在相互影响。。。。

很好奇你做的问题。

Goodluck

谢谢您的热心解答，不过我想您可能误解我的问题了。我的意思是说假如有两个关系：A影响B，C也影响B，现在有一个调节变量D，我想检查D对A->B的调节作用以及D对C->B的调节作用，那是应该同时检查D对这两个关系的调节作用还是分别检查呢？

如果你的AB和CB之间不存在相互影响的话，SEM可以实现同时检验D对这两组关系的同时影响。