MATLAB
实现基于
VMD-NRBO-Transformer-BiCNN
变分模态分解（
VMD）结合牛顿
-拉夫逊优化算法（
NRBO
）优化Transformer-BiCNN
模型多变量时间序列光伏功率预测的详细项目实例
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随着全球能源结构逐步向绿色低碳转型，光伏发电作为可再生能源中的核心组成部分，正逐步取代传统化石能源的部分应用场景，成为电力系统中重要的组成单元。然而，光伏电站输出功率受太阳辐射强度、温度、气象等多种因素影响，呈现出显著的非线性和多尺度变化特征，导致其短期预测存在极大的不确定性，进而影响电网的稳定调度与能量管理。传统预测方法如
ARIMA
、SVR、RNN、LSTM
等在捕捉多变量耦合关系和长时间序列记忆方面均存在不足。近年来，
Transformer
因其自注意力机制在处理时间序列任务中展现出强大的特征提取能力，而
BiCNN
具备良好的多尺度信息提取能力，逐渐成为时序建模的研究热点。
本项目引入了
VMD（变分模态分解）对原始光伏功率时间序列进 ...