我是个初学者，菜鸟级的，说说我的看法。

做预测，应该保证序列平稳啊。如果序列不平稳，当然不能用于预测。所以，如果原来序列不平稳，就应当做你一阶或二阶的差分的。

在建模时，拿差分后的平稳序列做一个Correlogram，看ac和pac，确定p 和 q，然后，直接用差分后的平稳序列建立ARIMA(P,D,Q)模型。

然后，做预测，就预测差分后的平稳序列，得到预测值。

最后，再按照差分的逆方向做一遍，得到原始数据。

呵呵，罗里罗嗦的，我都不知道自己说的什么，我姑且这么一说，你也就这么一听吧，呵呵。希望有所帮助。