增长率

首先，要看你做对数转换和一阶差分的目的了
其次，做数据转换是由使用场合的
         譬如，时间序列模型中做方差齐心转换
                 使用场合：序列显示出显著的异方差性，且方差与均值之间具有某种函数关系
                 处理思路：尝试寻找一个转换函数，使得经转换后的变量满足方差齐性
                 常用转换方法：对数转换（xlog=log(x)，此处的对数是以e为底数）等
最后，差分是为了更简便有效的提取观察序列中的确定性信息，其实质是使用自回归的方式提取确定性信息
所以，在时间序列分析中变量取对数后最易姐差分是有意义的

  
                  

对数一阶差分在变化率不大时，其taylor serial一阶逼近就是增长率。

没搞明白，有经济意义么