1.这个不用纠结于名字吧,定理讲的就是独立随机变量的和或者均值渐进服从正态分布。中心的话,数学或者统计学里有时候把 一系列数减去他们的均值 这个操作叫做中心化,比如 X1...Xn,他们均值为X,X1-X,...Xn-X就是把它们中心化。。。。如果看定理的公式表述会明白点。。这个完全不用纠结,反正极限嘛就是指收敛到正态分布
2.这里的样本均值是一个随机变量,不是一个数,你一次抽样得出的一个均值数字只是随机变量的一次取值。如果你抽样足够多次比如m次,每次都是抽取n个样本,算出这n个样本的一个均值,这样m次抽样得出的就是m个均值,这m个数的均值是非常接近于总体均值的,也就说样本均值是总体均值的无偏估计。