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1201 4
2012-12-22
悬赏 30 个论坛币 未解决
针对单个个体多个时间点的数据可以用时间序列做回归分析
针对多个个体多个时间点的数据可以用横截面回归分析
针对较少个体多个时间点的数据可以用面板回归分析
但是针对多个个体多个时间点的数据,例如2003.1-2012.10的1000只股票的月度数据,除了对每个月做横截面回归,再针对一系列的横截面回归结果再做计量分析之外,还能采取什么其他更直接有效的计量方法吗?请各位大神指教,不甚感激!
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2012-12-23 11:11:20
面板数据可以做多个个体多个时间点的
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2012-12-23 11:56:14
少个个体多个时间点的数据(一般而言N<30,Y>7)可用面板数据;同样的多个个体和多个时间点(N>30,T>7)也可以用面板数据分析,只是在分析的时候确定面板数据是否存在异方差和序列相关,也有进行时间序列数据的面板根检验才行。我个人处理的就是楼主类似的数据……
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2012-12-23 13:12:16
小猫果果 发表于 2012-12-23 11:56
少个个体多个时间点的数据(一般而言N7)可用面板数据;同样的多个个体和多个时间点(N>30,T>7)也可以用面 ...
谢谢 还是不太明白 就拿1000只股票100期的数据来说,我是要对每只股票设置一个个体标识吗?
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2012-12-23 13:14:22
酒酒pao 发表于 2012-12-23 11:11
面板数据可以做多个个体多个时间点的
谢谢 拿1000只股票100期的数据来说 假设模型为y=a+bx1+cx2 请问具体怎么操作呢
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