你是考虑pool所有的农户，然后求每种作物的面积均值吧？因为根据你的数据，貌似每个农户对每种作物只有unique的观察值，均值不就是该作物的面积么？

是的，但是如果农户不种wheat，他的wheat种植面积应该是0，但如果直接用stata的求均值命令，这个0就被忽略掉了，所以算出来的均值比真实的大。不如，三个农户种植wheat的面积分别是10，0，10，那么真实的均值应该是20/3,但stata给出来的是10.因为当种植面积为0时，数据里根本不会出现
farmerID    wheat     area  这个观测项。。。。

说说下面例子怎么错了


clear
input id str5 crop area
1 "wheat" 10
2 "wheat" 0
3 "wheat" 10
1 "rice" 50
2 "rice" 0
3 "rice" 10
end
list
bys crop:egen mean=mean(area)
list


. clear

. input id str5 crop area

            id       crop       area
  1.
. 1 "wheat" 10
  2.
. 2 "wheat" 0
  3.
. 3 "wheat" 10
  4. 1 "rice" 50
  5. 2 "rice" 0
  6. 3 "rice" 10
  7. end

. list

     +-------------------+
     | id    crop   area |
     |-------------------|
  1. |  1   wheat     10 |
  2. |  2   wheat      0 |
  3. |  3   wheat     10 |
  4. |  1    rice     50 |
  5. |  2    rice      0 |
     |-------------------|
  6. |  3    rice     10 |
     +-------------------+

. bys crop:egen mean=mean(area)

. list

     +------------------------------+
     | id    crop   area       mean |
     |------------------------------|
  1. |  3    rice     10         20 |
  2. |  2    rice      0         20 |
  3. |  1    rice     50         20 |
  4. |  3   wheat     10   6.666667 |
  5. |  2   wheat      0   6.666667 |
     |------------------------------|
  6. |  1   wheat     10   6.666667 |

楼主，你的命令错了，正确的应该是fgleric版主的这样，至于结果跟你的想法不一致，是因为楼主你要告诉软件你求均数所用的分母，你不告诉他他就按自己的规则来处理，比如你的问题就该把农户没种过的庄稼资料也补齐，area用0，这样再用版主的命令就能得出你要的结果了。

楼主为啥要by[是不是要bysort] FarmerID crop: ... mean()
有farmer id就足够了，因为每个农户每个crop就一条，上面的结果就是生成的结果跟area一样
三种作物的平均种植面积：
如果crop area为0的观测值没有列在数据集里，那就total(area)然后除以3，得到均值，是这意思么？
（要不麻烦再多提供些信息或是数据）
操作前：
id,crop,area
1,"cotton",10
1,"lucern",5
1,"wheat",10
2,"cotton",5
2,"lucern",2
3,"cotton",3
3,"wheat",10
4,"wheat",5
5,"lucern",3
5,"wheat",9
操作：
use crop,clear
drop sum
bysort id: egen mean=total(area/3)
操作后：
id,crop,area,mean
1,"wheat",10,8.333333
1,"cotton",10,8.333333
1,"lucern",5,8.333333
2,"cotton",5,2.333333
2,"lucern",2,2.333333
3,"wheat",10,4.333333
3,"cotton",3,4.333333
4,"wheat",5,1.666667
5,"wheat",9,4
5,"lucern",3,4