F检验是检验模型的维数，Huasman检验是检验随机效应VS固定效应

可能是我表述的不太清楚，是似然比检验中的F统计量，就是检验是固定还是随机效应的检验呀

你用的是stata 还是EVIEWS？把结果发上来

eviews
这是F检验的结果：
Redundant Fixed Effects Tests                               
Pool: POOL01                               
Test cross-section fixed effects                               
                               
Effects Test                Statistic          d.f.         Prob.
                               
Cross-section F                2.533171        (13,135)        0.0038
Cross-section Chi-square                33.615077        13        0.0014
这是hausman检验的结果：
Correlated Random Effects - Hausman Test                               
Pool: POOL01                               
Test cross-section random effects                               
                               
Test Summary                Chi-Sq. Statistic        Chi-Sq. d.f.        Prob.
                               
Cross-section random                0.000000        4        1.0000
                               
* Cross-section test variance is invalid. Hausman statistic set to zero.                               
                               

你的第一步（F检验），是检验的模型的维数。结果表明，存在个体效应。你最好加上时点固定效应，检验一下模型是一维、二维，还是混合的。
你的第二步，是在个体效应上检验个体效应是随机还是固定，结果表明是随机效应。
根据你的结果，应该建立个体随机效应模型