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2009-05-06
<p>解释变量</p><p>被解释变量:LnY</p><p>固定效应</p><p>随机效应</p><p>LnK</p><p>0.82***</p><p>0.814***</p><p>(0.051)</p><p>(0.030)</p><p>LnKf</p><p>0.10***</p><p>0.096***</p><p>(0.015)</p><p>(0.0138)</p><p>ΔF/ Y</p><p>0.010**</p><p>0.012***</p><p>(0.0043)</p><p>(0.0037)</p><p>常数项</p><p>0.088</p><p>0.211</p><p>(0.382)</p><p>(0.235)</p><p>R²</p><p>0.801</p><p>0.801</p><p>Hausman test</p><p>                            1.30</p><p>样本观察值</p><p>168</p><p>168</p><p>组数(行业数)</p><p>28</p><p>28</p><p>注:括号里面的数值为该系数的标准差,***表示在1%的水平上显著,**表示在5%的水平上显著。</p><p>    上表为剔除劳动后的检验结果,因为Hausman检验值为1.3,所以接受随机效应的估计结果。为什么啊?</p>
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2009-5-13 19:42:00
Hausman 检验原始假设是随机效应,最后的P值表示弃真犯错误概率,如果很小的话表示弃真犯错误率很小,应该选择固定效应,否则选择随机效应。
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2009-5-14 10:12:00
楼主的Hausman检验应该有统计显著水平吧,怎么没放上来?不过从1.3的卡方检验值,可以估计显著水平很低,因而不拒绝原假设,即随机效应模型更合适。
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2009-5-17 00:44:00

同意楼上意见

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2009-5-20 20:03:00

还有更详细的解释吗?

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2016-8-13 03:25:10
很好,认真学习
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