这个还是自己看书会比较好
Anova:
one-way:  model y1=x1;
two-way: model y1= x1 x2;
MANOVA:
model y1 y2=x1;
or model y1 y2=x1 x2;

manova可以看做是anova从一元到多元的延伸；
anova目标的变量时一元的数据，而manova的目标变量是多元的；
从原假设看，anova的原假设H0：u1=u2=u3;
manova的原假设H0：(u11 u12)=(u21 u22)=(u31 u32)
为了方便理解，写成上面这种形式，一般书上还是会写成向量的形式，
所用的统计量也不同，一元通常用F统计量，而多元通常采用wilks统计量。
oneway，twoway的区别简单来说就是，前者是单因素分析，后者是双因素分析，
多因素分析通常需要考虑因素之间的交互作用

谢谢！那您看，3种食品对人的不同作用用onewayANOVA ，3种食品对2种人的不同作用用twoway ANOVA， 那如果是MANOVA呢？该分析哪种影响？ 3种食品和4种运动方式对2种人的不同作用？
我总是不太理解一元多元、因素多因素的区别在哪儿

y=f1    一元单因素方差分析
y=f1 f2 ... 一元多因素方差分析
y1 y2...=f1 多元单因素方差分析
y1 y2...=f1 f2... 多元多因素方差分析

学习了