数据挖掘的研究正如火如荼，它的发展前景在国际上也得到了公认。决策树作为数据挖掘分类问题解决方案中最为有效的方法之一，一直是广大研究人员关注的焦点。而目前绝大多数流行的决策树构建模型在决策属性的选择、决策属性顺序的选择、决策树的停止规则和决策树的剪枝等方面都存在着这样或者那样的问题[9]。虽然86％的分类准确度并不能令人满意，但是通过更好的决策属性的筛选，更有效的决策属性顺序的选择，和更大规模训练数据的使用，我相信一定可以得到具有令人满意准确度的决策树。
      本文旨在利用经典的决策树构建方法在客户关系管理系统中的应用，展示数据挖掘良好的效果、巨大的潜力和存在的问题。抛砖引玉希望可以使得数据挖掘可以更加迅速、有效、广泛的应用于祖国建设的各个行业。