也许会存在这个问题。因为你选择样本的方式（选择就业途径不为4的样本）并非与收入独立。至于具体怎么处理，不是很了解你的假设和研究的问题，我就不做建议了。当然，如果你把一切结果都建立在假定途径4不被选择的情况下就另当别论了。

谢谢回复！可否继续追问？
具体是这样的，数据本身包含：就业途径=1强关系，2弱关系，3社会组织，4自己找的。但我的研究主题是“就业支持”，只涉及到前三个选项，第4不符合主题需要，所以故意缺失。一开始我以为不存在样本选择问题。
想要分析的职业阶层是那些选择1,2,3就业途径的样本个体，然后看这些个体的职业阶层对收入的影响，所以目标方程即结果方程是职业阶层和收入的因果关系。因为就业支持与收入有关，但是假定它一定是间接影响收入，所以作为工具变量。
lnDwage_(i )=β_0+β_1 O_i+β_2 X_i+β_3 S_i+ε   (1) 收入方程
O_(i )=γ_0+γ_1 E_i+γ_2 X_i+γ_3 S_i+μ              (2)  职业选择方程
O_i职业阶层，E_i就业支持途径， X_i和S_i分别是控制变量。

我看书上案例说的是职业选择方程的选择性问题，比如是否就业，就业=1时，分析的样本不包括就业=0的，因而用选择模型。
这样的话我的研究问题是不是还存在样本选择问题？
谢谢您宝贵的时间！

对不起，再补充一点。
我的职业选择不是是否问题，而是有三个选项即3种职业，1作为参照项，2,3输出结果，2和3的赋值都是0和1，我不明白样本选择偏误是说一开始选择主题时候的样本取舍，还是说我这个职业选择方程中由于具有选择性而产生的偏误呢？

那我觉得就不存在这个问题——因为你的研究对象仅包括接受结业支持的人所以舍掉自己找的是没问题的。就好比你有整个股市的数据但是你只研究某个行业。那么某个企业是否选择进入某个行业并不会是你考虑的问题。同理，某个人是否选择就业支持不应该是你考虑的问题。
仅供参考。

领受了，非常感谢！