经济学一般可以划分为实证经济学和规范经济学两部分，前者论述如何解决经济问题，后者论述应该如何解决经济问题（注1） 。规范经济学回答"应该是什么"这类问题，涉及价值判断，是不能被证伪的，因而脱离了科学的界限；实证经济学回答"是什么，为什么"这类问题，它独立于任何特别的伦理观念或规范判断，其终极目的是发展一种能够对观察到的和尚未观察到的现象作出合理的、有意义的解释和预测的"理论"或"假说"（注2） ，是能够被证伪的，因而是一门科学。Popper说的好："衡量一种理论的科学地位的标准是它的可证伪性或可反驳性或可检验性"（注3） 。本文只在实证经济学范围内讨论宏观经济学。
　　实证经济学又通常分为微观经济学和宏观经济学两部分。微观经济学主要研究经济行为人（economic agent）的个体行为以及其行为之间的相互作用（注4） ，而宏观经济学则主要研究整体经济，以产出、失业、通货膨胀这些大范围内的经济现象为研究对象，其目的是对产出、失业以及价格的变动作出经济解释 （注5）。我们也可以这样认为，宏观经济学就研究两件事--长期的经济增长和短期的经济波动。
在Friedman看来，实证经济学主要划分为货币理论和价格理论。货币理论论述一般价格水平，总产量和总就业的周期波动和其他波动以及诸如此类的问题；价格理论论述不同用途上的资源配置，一种产品与另一种产品的相对价格 （注6）。通常人们会把价格理论和微观经济学；货币理论和宏观经济学联系在一起，但这种观点是错误的，Friedman在《价格理论》里对这种流行的观点提出了批评。事实上，价格理论和货币理论与微观和宏观经济学之间是有所交错的 （注7）。
　　在我看来，就实证经济学的研究范围来分类，无论是划分为价格理论和货币理论，或微观和宏观经济学，都是不完整的。如果划分为价格理论和货币理论，则不包括经济增长的内容；如划分为微观和宏观经济学，则不能解释制度变迁的内容。我认为比较合理的划分是将实证经济学分为三个部分：微观经济学，宏观经济学和制度经济学。微观经济学研究既定制度安排下资源在不同经济个体间的配置问题；宏观经济学研究既定制度安排下的整体经济现象（即产出、失业和一般价格水平的变动）；制度经济学研究制度的选择和变迁问题（注8） 。
　　经过以上对实证经济学的疏理，我们终于可以开始谈论宏观经济学了。让我们从目前流行的各种对于宏观经济学的批评开始。在我看来，这些批评大致可以分为两类，第一类是对宏观经济学的研究对象提出批评；第二类是对宏观经济学逻辑起点的批评。
　　第一类批评涉及宏观经济学的研究对象，大致可以表述为经济学都是研究个体行为的，不存在研究总量的经济学。这类批评一般来自宏观经济学的外部，是否定性的。但在我看来，这类批评是站不住脚的。经济学是研究各类社会经济现象的科学，它的研究对象可以很小，也可以很大。而社会中确实存在着诸如产出、失业、通货膨胀这样的整体性的经济现象需要我们作出解释，这也正是宏观经济学存在的目的。经济学可以研究个体行为，也可以总量关系，关键是要有统一的逻辑起点或基础假设。
第二类批评也是真正有意义的批评是针对宏观经济学的逻辑起点。所谓逻辑起点，是指一个逻辑演绎过程的基础假设。一个简单的逻辑推理过程是：假设→推理→结论。假设和结论都是命题，不同的是假设是通过归纳或约定得到的，而结论是在假设的基础上演绎得到的。
　　经济学作为一门科学，必须要遵循统一的规则，要有共同的基础假设（postulate）或公理（axiom），在此基础上才能展开逻辑推理，并且得到可以被证伪的或者说可以被检验的结论性命题 （注9）。价格理论是整个经济学的核心，它的基础假设也就自然构成整个经济学共同的基础假设或者说逻辑起点。
价格理论的基础假设可以概括为：1）由个人进行选择，其行为是稳定的；2）人都是自利的（self-interest），他在任何时候、任何局限条件下都追求个人利益的最大化；3）资源是稀缺的（这个假设通常是隐含的，但却很重要）（注10） 。这三个假设也构成了整个经济学的基础假设。经济学由许多不同的模型构成用以解释不同的经济现象（注11） ，它们都应该有共同的基础假设，并在此基础上进一步设计各自的特殊假设或局限条件，从而完成对整个模型情境（situation）（注12） 的描述，逻辑演绎则在整个情境的基础上展开。这个结构我称之为经济学的逻辑结构（logic structure of economics）。
　　问题在于，传统的凯恩斯主义宏观经济学的主要命题或是直接归纳得到的（如Phillips curve），或是从一些和价格理论或微观经济学（两者不一致但大致重合）的基础假设完全不同的假设基础上演绎得到的（如IS-LM模型），因此传统的凯恩斯主义宏观经济学和价格理论在逻辑起点上是完全不一致的。
　　在1970年代，凯恩斯主义宏观经济模型因缺乏微观基础而受到了广泛的批评，这些批评主要来自宏观经济学内部，其中最著名的就是Lucas批判（Lucas critique，1976）（注13）。以Lucas为领袖的理性预期学派确实掀起了一场宏观经济学内部的革命，理性预期（Rational expectation）也被作为一个公理性的假设被引入宏观经济学，从此宏观经济学进入了“现代”。
　　现代宏观经济学致力于构建宏观经济学的微观基础，从逻辑结构的角度说，就是将模型建立在经济学共同的基础假设也就是个人最大化选择的基础上。让我引用张五常的一段话："任何经济问题不可以从一群人、一个团体、一个社会或一个国家为起点来分析。说什么宏观经济，社会福利，或什么政府策划，都一定要以个体或个人为分析单位。经济学没有以集体为起点的理论。无论观点是怎样的'宏'，不管在分析中基本的起点有没有提及，若非基于'个人'为起点的，都不是可取的经济理论。……宏观是以个人为单位加起来的。宏观与微观之别，只不过是组合的或大或小罢了" （注14）。
　　现代宏观经济学的基本模型是Ramsey模型（无限期限模型）和Diamond模型（代际交叠模型），这两个模型都是建立在个人决策的基础上；进而引入货币，引入不确定性和预期，构建起一个一般均衡的分析框架。即便如此，现代宏观经济学仍分为两派，新古典宏观经济学派和新凯恩斯主义。前者坚持在一般均衡的框架里解释经济波动现象，其代表人物是Lucas，Sargent，Barro等人；后者则认为存在某种对均衡的偏离才能解释波动现象，其代表人物有Blanchard，Fisher，D. Romer，Mankiw等 （注15）。
　　尽管存在着分歧，现代宏观经济学已经是建立在个人决策的基础上了，宏观和微观有着共同的基础假设和逻辑起点。这是令人欣慰的。
　　从1936年凯恩斯《通论》发表以来，宏观经济学一直是经济学中一块激动人心的领域，60多年来在经济增长和经济波动两个主要议题上都取得了重大的进展。但可以肯定的是宏观经济学仍然存在许多重要的问题有待解决，比如说如何使理论更加逼近现实，如何处理技术进步和增长的关系等等。

　　下面我希望对宏观经济学的初学者提供一些建议。如果你是孙悟空，你希望学三十六变还是七十二变？如果你想学三十六变，你就去学中级宏观经济学（如Dornbusch and Fisher的或Mankiw的）；如果你想学七十二变，你就去学高级宏观经济学（如Sargent的，Blanchard and Fisher的以及Romer的）。中级和高级的教科书在气质上是完全不同的，前者主要讲述传统的凯恩斯主义宏观经济学，后者则将宏观经济学建立在个人最大化决策的基础上，基本抛弃了传统的凯恩斯主义模型（在Romer的和Blanchard and Fisher的书上都只有一个章节涉及凯恩斯主义模型，在Sargent的书上则几乎没有）。我建议想真正掌握宏观经济学的人应学好高级宏观经济学，而学习高级宏观经济学之前所要具备的基础知识主要包括：经济学原理（这是最重要的，对经济学的基本概念和基本假设要反复思考和掌握），中级微观经济学（重点掌握消费者行为和一般均衡理论的构造），中级宏观经济学（简单了解），数学（除大学时期学过的微积分、线性代数和概率论及数理统计外，还要重点掌握微分方程、差分方程、欧拉方程、最优控制、动态规划等）。

注
1、参见Friedman，《价格理论》，ch1。
2、参见Friedman，《实证经济学方法论》。
3、参见Popper，《猜想与反驳》，p52。
4、参见Mas_colell, Whiston and Green，《微观经济理论》，ch1。
5、参见Blanchard and Fisher，《宏观经济学（高级教程）》，ch1；以及David Romer，《高级宏观经济学》，Preface。
6、同1。
7、比如Friedman的《价格理论》就包含了Phillips curve和失业这样一些很宏观的内容。
8、对于制度经济学的权威描述可参见张五常《经济解释》卷三。
9、参见张五常《经济解释》，卷一，ch2。
10、同9。
11、事实上，我们不可能找到一个统一的模型用以解释所有的经济现象。
12、经济学的逻辑是一种情境逻辑，参见Popper，《社会科学的逻辑》，载于《通过知识获得解放》。
13、Lucas，1976，econometric policy：a critique。
13、出处同9。
14、同5。

在这里学习有半年多了,要不是朋友约稿,我可能也不会有机会静心思考一些学习的感受.在美国的研究生院里, 经济学PhD的课程设置通常是这样的:第一年主要学习宏观,微观和计量,通常还会加上一些经济数学的课程;第二年由学生选修与将来研究方向相关的课程,当然也还有一些像经济史之类必修的课，进入三四年级之后主要是写论文和一些研究工作,通常学制为五年.我现在是一年级,所以我更愿意把自己称作是学过一点高级微观和宏观的本科生。

系里老师对理论讲授之透彻给我留下了深刻的印象. 以这学期的微观为例,主要学了一些竞争均衡,福利经济学定理,市场失灵,偏好加总等内容.以前在本科的时候也接触过这些内容,但只是有个大致的概现在当老师用数理的方法,通过证明和模型表达之后,你会觉得这些内容都是清清楚楚的.在你接受有关假定之后,逻辑自然会把你引向结论,或许是溶入了较多的数理方法,这些结论显得那样的无可辩驳.老师还特别注重经济理论的intuition,也就是假设和结论的现实意义,每次都会为我们揭示这些理论背后的现实基础,如此解释之后你会感到微观理论确确实实时根植于现实.这里我主要写了点关于微观的感想,也很想写点关于宏观的,只是系里教授宏观和微观的老师水平差距实在太大了.宏观老师也都是名校拿的学位,但上课时就是讲不透彻(这是同学们一致的感受),我想这一方面与宏观经济学本身的理论结构有关,另一方面也与老师的水平有关.微观就不同了,大伙课余讨论的一致结果是:"不服不行啊!" 以这学期的微观老师为例,毕业于印度德里大学,是阿玛蒂亚森所带的第一个博士生.老师很牛,毕业那年就在《政治经济学杂志》(JPE)上发表了论文,后又担任《Journal of Economic Theory》的associate editor近20年,前些年才卸的任.有时真怀疑他是不是已穷尽了微观理论?上课时各种提问都会为他简洁的逻辑所化解,大家平时开玩笑说:"搞微观,社会选择都有这样的学者了,还要我们干什么?"

常会和同学空发这样的感慨："在美国学经济学,要是没有作业和考试,那会是多么舒服的一件事!"现实恰恰恰相反,经常有忙不完的作业,期中考结束没几个礼拜就得准备期末考. Journal of Economic Perspective曾对全美顶级经济学系中的200名研究生做过调查,其中65%的人认为"Being good at problem-solving"非常重要,57%的人认为"Excellence in mathematics

"非常重要,但只有3%的人认为"Having a thorough knowledge of the economy"非常重要. 我想这些信息是在说你可以不了解美国经济增长的原因,不知道一些国家贫困的原因,但你的解题速度必须足够,对一些数学工具必须有足够的了解.我在这里的考试经历也说明了这点(虽然我们系的排名很一般, 远算不上顶级),差不多每次考试都要写近17,8页甚至20页A4大小的答题纸(单面),厚厚一叠,掂在手里都觉得有些不可思议.就这样整天忙着考试,作业,我想美国大部分的PhD都是这样度过前一两年的.一次和一个在上海的同学聊天,电话那头他问我最近看什么书,我不好意思道:"除了经济学,只是偶尔翻翻小说."我自己也觉得美国这样培养PhD会使人视野很狭窄,考试至上的想法让一二年级的学生局限于经济学,而且只是经济学中很小的一部分,估计在三四年级没课后,情况会有所好转. 另一方面,这种作业加考试的形式也有其优越的一面,那就是逼着你去理解,运用老师讲授的内容.同样是学过一些原理,做过作业和没做过作业所达到的理解程度是不一样的,对我而言,一些内容都是考试前一两天才理解透的. 如果没有考试的压力逼迫,估计也不会去细心琢磨.

关于数学.来美国之前,听说这里PhD学生的数理基础都很好,不仅心生焦虑"在复旦只学过D类高数,怎么办?"在这边呆了一段时间,我觉得完全没有必要担心自己的数学能力.系里有同学是UCLA数理经济学系本科毕业的,但我也不觉在反应和理解方面有多大差距 说美国的经济学PhD数理基础好,我想那其实是指他们对相应的数学工具能熟练运用,而不是指他们智商高或是数学修养好.比如在这学期的宏观课上,我们大量运用了动态规划的方法解新古典增长模型,又加入了劳动力,货币,和随机扰动的因素,听着很复杂吧,其实使用动态规划时有固定的步骤,用熟了,见着题目就可以"下手".然后你的数理基础就很好了。

当然我这里只谈应试的一方面,真要扎扎实实理解,掌握数学工具,还是要花很多力气,选一些数学系和统计系的课程.在这边学了一段时间,我经常问自己在复旦都学了些什么?现在学的这些很复杂的证明,工具对大多数同学来说在本科阶段是不可能接触的,除非你资质和勤奋都过人.我现在才真正明白本科在打好数学基础之外,应努力开阔自己的视野.对于一些现在就已经准备献身经济学的同学来说,尽可以多学些数学,如差,微分方程,实分析(Real analysis),随机过程等,有时间还可去看一些高级的经济学教程.对于一些将来想读研究生,但拿不准是不是会去研究经济学,是不是能考上研的同学来说(我当时就属于这种情况), 我觉得可以把基本的高数,线代, 数理统计学学好, 然后多读些课外书和期刊,努力拓展知识面,这对今后的工作和学习都很有益.本来在这里我应该鼓励98的朋友们努力钻研艰深的理论著作,勇攀学术高峰,我的学习体会告诉我这对大多数人而言很可能不是一种合理配置时间资源的方式,在打好一定经济学,数学基础的同时,学会去enjoy大学生活的不同精彩侧面,这可能是最重要的,留着那些复杂的理论在研究生阶段再学.万一有同学除此之外还有空余时间,不妨可以读一下蒋中一的《数理经济学的基本方法》或是《Mathematics For Economists 》 Carl P. Simon and Lawrence Blume,这两本书都是很流行的数理经济学教材,尤其是后者,偏重于对经济学中数理结论的证明,思路流畅,叙述规范.两位作者,一位是经济学家,另一位是数学家, 所以大家尽可能对书的质量放心,如果国内现在已有了影印版或是盗版发行的版本,有时间的同学千万得买本看看.

好了, 就给大家写到这里了,这是我的email地址: hxiaocm@263.net 有问题的话我们可以再讨论.遥祝各位在复旦朋友学业顺利!