原假设的确立是为了有一个确定的（假想）参数，以构建出（假想的）抽样分布，从而判定小概率事件的标准，从而划定拒绝域；但拒绝域的设定与备择假设的形式有关，单侧检验与双侧检验有着不完全相同的拒绝域。
如果你仅关心总体中的均值是否是某一特定值（如a），那么备择选用不等于即可；但如果你关心总体中的均值是否大于a，那么自然你就需要建立与之相对应的拒绝域了。备择假设与原假设不必构成整个样本空间，实际上，备择假设的划分可以有无数种，你甚至可以单独检验原假设：均值=a和备择假设：均值=b，而不必用小于号、大于号的形式。建议作者再找本不同的书，数理描述少一点、语言描述多一点的书，一般可以看得懂的。
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