在假设检验之前要建立原假设和备择假设,比如假设检验样本A的均值是否大于与样本B的均值,是应该将H0设成mu1>mu2,还是设成mu1<mu2呢?
我就是搞不明白,应该选哪一种,为什么呢? 今天看到一个Spearman等级相关的例子,就更不明白,例子中直接通过判断P值>0.05,就不拒绝H0,但是H0是什么呢?到底是原假设相关还是原假设不相关呢? 请高手一定帮帮小弟,谢谢!
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原假设一般设置为“相等”“没有差异”“不存在关系”等
所以按照你的例子，原假设应该是mu1=mu2
p值的含义是在原假设成立的情况下，你提供的数据出现的概率
小于0.05的就是小概率事件，小概率事件一般是不会出现的，但确确实实出现了
这就说明原假设错了，拒绝h0。
感谢您的帮助，但是在单侧检验的情况下，做假设检验应该怎么设置ＨＯ呢，我主要是困惑在这里，比如题目要知道ＭＵ１是否大于ＭＵ２，应该将Ｈ０设置为ＭＵ１＞ＭＵ２，还是设置ＭＵ１＜ＭＵ２呢？
谢谢各位的热心帮助!我会努力学习的
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