随便一本统计学的书都讲得很清楚

把你预检验的结论作为原假设，其他可能的结论之一作为备择假设，逐次调整！

谢谢啦，3q

关于这个问题，我的观点可以归结为“欲擒故纵”。

什么意思呢？一般来说，就是把你要否定的假设作为原假设，把你希望得到的结论作为备择假设（也就是原假设的对立假设）。

为什么呢？因为从谨慎原则出发，原假设更难否定。先承认原假设为真，再搜集数据证据看能否否定它，这种情况下犯错的概率（也就是弃真概率）把它设定为很小（也就是显著性水平，一般设定不会超过5%）。当根据样本算出的统计量（z统计量或t统计量）出现的概率小于显著性水平时，就认为小概率事件发生了。而在原假设为真的情况下，你所搜集到的样本应该是很有可能出现的，现在这种小概率样本出现了，根据逻辑推论，很有可能是原假设出了问题，即原假设很有可能是假的，所以其对立的备择假设更有可能正确，从而接受备择假设。
这种推论，有点和西方的法律有点相似。西方法律如何判定一个人有罪？按道理来说，对于嫌疑犯，我可能会想方设法去证明你有罪，这就是有罪推定，那么你后面搜集的证据可能都带有主观倾向，容易犯错。
他不！他先认为你是无辜的，在这种情况下，我去客观的搜集证据，如果有充足证据说明你逃脱不了干系，再来定你罪。

所以，原假设和备择假设也是这种思想。我希望得到某种结论，我不是正面去支持他，而是通过否定他的反面来间接支持我的结论。而且，反面结论是很难否定的。在极困难的情况下否定了反面结论，我才接受我的正面结论。

谢谢楼上，精彩指导！