举两个例子来说明，如A公司。。。2010、2011、2012。。。的数据是截面数据；A、B、C。。。2010、2011、2012.。。。这样的就是面板数据。
图中应当是面板数据。

回归要看他用什么方式回归的，文章中应该有说吧。如果是固定效应随机效应就是面板。普通最小二乘一般是横截面回归

您能否给出截面数据和面板数据的定义？谢谢！

不好意思，准确的定义我也不敢给，下定义真真是很难得事情，也许百度百科的定义会比较好。我给出的回复，是自己的理解。如有不当，请多指教。

横截面数据：
    横截面数据是在同一时间，不同统计单位相同统计指标组成的数据列。横截面数据是按照统计单位排列的。因此，横截面数据不要求统计对象及其范围相同，但要求统计的时间相同。也就是说必须是同一时间截面上的数据。

时间序列数据：
    在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。

面板数据：
    是截面数据与时间序列数据综合起来的一种数据类型。其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”。

举例：
    如：城市名：北京、上海、重庆、天津的GDP分别为10、11、9、8（单位亿元）。这就是截面数据，在一个时间点处切开，看各个城市的不同就是截面数据。
    如：2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分别为8、9、10、11、12（单位亿元）。这就是时间序列，选一个城市，看各个样本时间点的不同就是时间序列。
    如：2000、2001、2002、2003、2004各年中国所有直辖市的GDP分别为：
    北京市分别为8、9、10、11、12；
    上海市分别为9、10、11、12、13；
    天津市分别为5、6、7、8、9；
    重庆市分别为7、8、9、10、11（单位亿元）。
    这就是面板数据。