以我的意见，形状对称的密度函数对应的中位数和均数和众数接近或者相等，正态分布的意义在于其特性，比如独立等价于不相关，公式推导比较便利，和Brownian Motion，Gauss Process等基本的随机过程联系紧密，正态分布的尾部差不多是常见分布里最薄的，做尾部分析的话该分布是一个很好的参考坐标。关于正态分布的由来，参考《概率论基础（第三版）》复旦出版社

顺便问问是不是样本数据很大的话是不是默认其为正态分布~大树定律只能用于二相式分布吗？

正态分布要优先考虑，但要检验是不是正态分布。大数定律不指定具体的分布