全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 EViews专版
1251 2
2013-08-01
我在看论文的时候,发现了两种做法,预处理的变量都是一阶单整的:1)先对变量做Granger因果检验(这个怎么做,个人认为如果没有建立VAR而直接对非平稳序列做因果检验是不合适的。)以确定内、外生变量,然后建立VAR模型(滞后期确定由AIC、SC确定);2)不区分内外生变量,直接建立VAR模型,然后通过协整检验后再做因果检验。但是这时的因果检验也是判断哪些变量是内生变量。那确定之后是要重新建立VAR模型吗?所以,实在迷茫了,想知道标准做法是什么,求高人指点。谢谢~~~


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2013-8-11 20:43:58
相关文章大体上按第二种方式的居多
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2013-8-16 18:48:57
理论上两者都行。大多用2,如果用1应该也行。先做格兰杰因果检验,采用群对象。将已有序列A和B一同选中,单击鼠标右键,选择Open/as Group,生成群对象。在它的窗口下选择View/Granger Causality,生成检验结果,看原假设和P值,值大就拒绝,小就成立。然后根据结果选择变量。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群