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2013-08-13

老师好,

只有政策执行前后的两期数据;在政策执行前一期,用匹配方法生成样本权重 ,并将权重赋予匹配样本,然后进行regression DID(考察政策变量*时间的交乘项)分析.

Q1:能否将期初的样本权重赋予期后的id,即id在两期的样本权重由期初的匹配给定?

Q2:如果在Q1中是可行的话,在regression DID 中,是否需要控制covariate?

Q3:如果在Q1中是可行的话,在regression DID 中,是否只需要进行ols回归,还是FE?

Q4:如果在Q1中是可行的话,该样本权重会不会影响DID的结构? 在被试组与控制组内政策前后的Difference可以去掉个体不随时间的异质性,但由于使用了权重,其不能将被试组与控制组之间的共同趋势去掉,因此,政策交乘项的估算是不合理的?在这种情况下,如何处理权重?

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2013-8-14 11:01:15
Q1: 如果假设权重不随时间变化,或变化很小,可以这么处理。

Q2:此前的匹配过程如果没问题,在第二步 DID 时,我认为无需加入控制变量;

Q3:DID 本身便可通过差分去除个体效应,所以用 OLS 即可。

Q4:这个问题我不太清楚,此前也没有按照你说的这个思路做个模型。

ps:我想,日后的提问还是以我授课的内容为主吧,课程内容以外的问题还是到公共提问区讨论吧。

我精力有限,望见谅。
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2013-8-14 14:19:31
嗯,谢谢老师!
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2014-7-7 22:25:30
请问最近邻匹配法下权重的计算在stata当中如何实现呢,能分享一下经验吗,困扰好久了,谢谢
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