你完成的主成分就是筛选的变量啊
主成分回归处理多重共线性：设自变量的相关系数矩阵为R,单独考虑对自变量做主成分提取，过程：
1、求R的前m个非零的特征值以及相应的特征向量
2、求m个主成分

偏最小二乘回归：首先在自变量中提取第一潜因子t1,（t1是自变量的线性组合，且尽可能多的提取原自变量集中的变异信息，比如第一主成分）；同时在因变 量集中叶提取第一潜因子u1，要求t1和u1的相关程度达最大。然后建立因变量y和t1的回归，如果回归方程已达到满意的精度，则算法终止。否则继续第二 轮潜在因子的提取，直到满意的精度为止。偏最小二乘回归建立y与t1,t2,...,tl的回归式，然后表示为y与原自变量的回归方程。