请问如果想测量交叉变量对因变量的影响，是不是只有多元回归的方法？
在这种多元回归中应该注意什么 交叉变量怎么防止造成多重共线性？ 多重共线性是不是对结果的影响很大？
谢谢
另外这种用SEM是不是不能做？
非常感谢
[此贴子已经被作者于2007-11-7 9:37:51编辑过]
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中心化可以解决共线性问题
如果你的变量是潜变量，想要探讨潜变量的交互作用，SEM也有相应处理潜变量交互作用的方法
谢谢楼上回答，我的是潜变量的 请问sem如何进行交互作用处理？
模型图如下,请指点是否可以直接用sem进行分析，还是先作sem，然后交互变量再用潜变量回归？
第3楼的图是不能实现的!
其实潜在变量之间的交互关系,只要加一个中间的潜在变量就可以了!
那是不是可以分开做？
结构方程模型进行ABC关系研究
利用含交互变量的多元回归分析D对A对C影响的调节作用？
你好，谢谢你。请问你说的将D分类再估计模型的方法是否能够用到D是不是类别变量情况下？
对于这个模型，我可不可以分开进行 ABC用SEM，AC用多元回归分析交互作用？请指点
另外我找到了两篇说这种方法的文献和大家共享
马上下载
既包括测量模型，又有中介和调节效果，这样的东西在统计方法上都是正在探讨和发展的——不过任何两者的组合还都是有办法很好地解决的。
所以说，分开做是个“好主意”——不得以而为之嘛，可以先做CFA，然后再做有调节的中介效应；或者是先做SEM，然后再去验证某一条路径上的调节效应（我最近的一篇就是这么处理的）。
[此贴子已经被作者于2007-11-8 1:12:38编辑过]
非常感谢9楼的回答
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