要分析的是ZF注资对于公司高管薪酬的影响. 因为接受注资的银行会受到法律对于高管薪酬的限制
时间: 2006到2010, 注资发生时间2008
样本: 130位银行ceo薪酬, 其中62家接受ZF注资(treatment group), 68家没有接受(control group).
有个很重要的特点是: 银行如果在2009或者2010还了ZF贷款, 其ceo薪酬将不再受法律约束.

我的思考是, 从理论上来讲, 是可以运用diff-in-diff的. treatment dummy D_i=1 for treatment group, 0 for control group. time dummy T_t= 1 for 2009 & 2010, 0 for 2006&2007&2008. DID interaction= D_i * T_t

因为是panal data, 所以我的stata命令是:
xtset CEOid year
xtreg Totalcompensation D_i T_t interaction, fe vce(cluster city)

回归结果的问题是: D_i is omitted dut to collinearity. 我就此问题问了助教, 助教说D_i的设置就代表了fixed effect. 另外treatment dummy 应该设置成panal的形式, 即如果公司在哪些年有接受注资, 比如2008和2009, 那么D_it =1 for 2008 & 2009, 其他年份则是0.

我的问题是, 这样的treatment dummy确实是反应了我要研究的问题, 但是在此基础上, 还能运用倍差法吗? 还是仅用OLS就可以. 即 reg Totalcompensation D_it

先谢谢各位前辈了~