支持下

电商手中的数据会不会让我们的信息泄露呢，还有如果我是电商，我应该如何运用这部分数据呢？

数据分析是思维推理还是编程计算？

不更方便

业务逻辑很重要，工具可以培养，，编程已经超出了分析师的要求，，有更好，没有也没啥

都有自己的安全措施的。。
运营的目的是赚钱，方法很多。。

“有一个有趣的例子，1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求每天要进行例常的“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少，枪支、物资多少……有一天，参谋照例汇报当日的战况，林彪突然打断他：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗?”大家都很茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定!敌人的指挥所就在这里!”果然，部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘，并取得这场重要战役的胜利。
这些例子真实的反映在各行各业，探求数据价值取决于把握数据的人，关键是人的数据思维；与其说是大数据创造了价值，不如说是大数据思维触发了新的价值增长。”

网上摘抄的文段。

从这个例子中，我们似乎可以认为，大数据分析只是“显微知著”的延伸，而并没有现在宣传的那么神奇。而且真要发挥海量数据的作用，后期必然会回向电子技术方向发展，发挥计算机的运算能力。

电商的好多东西都比传统行业要好

电商的数据分析是从企业层面解析数据，从区域经济发展角度，数据分析对带动地区发展有何作用，体现在哪些方面，有什么着力点与抓手，能否介绍些这方面的经典案例与书籍资料，谢谢

有更详细的电子商务数据分析或挖掘方面的资料吗？指点一下吧

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网络很多，整理好分类的不多。。要考累积，要有人带最好。

这个有点大，我只能说下自己的观点

1. 区域经济发展和本地资源有关，比如厂子多，人力成本低等。义务的厂子就多，人可以召集。富士康搬到河南也是一个例子。

2. 如果是企业，看自己的消费群体是否匹配，或者开发对应地区需要消费的新品。目标是主流人群。

很看好数据分析的行业前景

我们公司就是提供服务给电商的。。但是感觉现在这一块的灰色地带太多。。。而且比较散漫。。。。请问如何来规范他们？

提供服务给电商是什么意思？？？你是那家的？

就是说，提供场地、电脑、网络等相应的。甚至给他们培训。

这是代运营吧。。。。

不是，主营业务还是他们在进行。我们只是提供场地。

电子商务现在如火如荼的进行，风雨变幻，但是每个电商的数据分析基本上都只是在小范围的数据，或者仅仅止步于自己后台的大量数据，怎么能够在预测销量以及未来的访客数点击量等方向进行预测呢？仅仅依靠传统零售行业的经验吗？增长率，占有率，聚类，时间序列这些在零售行业没有什么大的问题，但是在电子商务这个行业，没有大数据系统的参与，怎么才能给电子商务企业做一些未雨绸缪呢？