模型汇总b

模型

R

R 方

调整 R 方

标准 估计的误差

1

.167a

.028

-.045

1.3755949

模型汇总b

模型

更改统计量

Durbin-Watson

R 方更改

F 更改

df1

df2

Sig. F 更改

1

.028

.383

3

40

.766

1.100

Anovab

模型

平方和

df

均方

F

Sig.

1

回归

2.174

3

.725

.383

.766a

残差

75.690

40

1.892

总计

77.865

43

a. 预测变量: (常量), TURN, TR, CAP。

b. 因变量: GY

系数a

模型

非标准化系数

标准系数

t

Sig.

B 的 95.0% 置信区间

B

标准 误差

试用版

下限

上限

1

(常量)

.644

1.261

.511

.612

-1.905

3.194

CAP

-.030

1.707

-.014

-.018

.986

-3.480

3.419

TR

.049

.697

.031

.071

.944

-1.359

1.458

   TURN

  -1.140

3.608

-.168

-.316

.754

-8.433

6.153

共线性诊断a

模型

维数

特征值

条件索引

方差比例

(常量)

CAP

TR

TURN

1

1

3.678

1.000

.00

.00

.00

.00

2

.221

4.076

.07

.03

.00

.00

3

.095

6.207

.01

.00

.13

.08

4

.005

26.405

.92

.97

.87

.92

a. 因变量: GY