关于回归分析结果的疑问

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收藏 2009-09-30

回归分析的结果常数B很大，都有三四十，可我看到一般文章都只是在1附近，这是为什么。
在model summary中，我的估计值的标准差都是二点多、三点多，而一般都是小于一的……这些都是合理的吗？

另外什么时候用标准化系数，什么时候用非标准化系数呢？

请教高手！！

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pxg_1981

2009-9-30 18:37:18

这个根据你的模型的设定来进行

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cowboy1106

2009-9-30 18:44:55

变量的单位不同，同时数据相差比较大时，需要标准化处理。比如一个变量的变幅100-200，另一个变量变幅为0.1-1。那肯定要标准化处理的。常数比较大，我觉得没什么。它是对依变量的一个预测方程。

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黄浩睿

2009-9-30 19:40:13

2# pxg_1981 请问要怎么设定呢？

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cowboy1106

2009-10-1 20:45:14

你好。由于数据的单位（量纲）不同，在进行回归分析时，不能简单的通过系数来衡量各个变量作用的大小，所以常常通过标准化后的系数来衡量变量作用的大小。而变量的单位（量纲）相同，就可以直接用非标准化系数来衡量各个变量作用的大小。不知道是否合你的意思，有问题继续探讨。

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黄浩睿

2009-10-1 22:11:15

5# cowboy1106 可是我看有篇论文上说不是什么时候都可以用标准化系数？必须t值不显著，p>.05,说明常数值与0无显著差异时才可以用标准化系数？不知道这篇论文说的对不对，我一直找相关说法没找到，如果对的话，那么我的就不能用标准化系数哦，因为我的p值都是小于0.05的，谢谢！

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