在具有做空机制的资本市场上,基金通过对金融资产的做多和及其相对应的期货 期权等工具做空等投机活动来实现有效的套期保值和套利.其广泛运用高杠杆的金融工具,具有极强的风险性.通常是私募基金,中国资本市场还不是一个成熟的资本市场,并没有推出真正意义上的做空工具,所以也还没有真正意义的对冲基金.但是随着股指期货即将推出,中国的对冲基金将会迅速出现和发展.
对冲基金往往会运用杠杆方式来扩大收益,同时扩大的还有风险。比如,我现在有十万,那我再贷款十万,只炒股票,那么原来股票跌1%,我市值少了1000,现在要少2000,也就是说现在我只投入了十万,股价跌了1%,但是我却损失了2000。期货也有同样的情况。
对于对冲基金的运作,是如今华尔街精英理财人士,在热衷的事业,是一种头脑风暴,一般是要具有超冷静的头脑和强大的技术分析的,
希望有志志士加油!
其实对冲基金一般风险都很大。。。。翻译的问题
国外的对冲对应国内的私幕差不多
国外曾经比较有名的对冲ltcm,2个月亏掉了30e美金
对冲就是2面下注,降低风险
对冲基金投资的基本策略
因传统基金在反覆波动的市场中表现没有预期般理想,因此对冲基金便应运而生。亦因为对冲基金运用的策略,跟传统基金明显不同,其表现与市场的情况之关系不甚密切。
对冲基金的投资目标一般都比较空泛,这样一来就使基金经理在运作上的灵活性增大,因此对冲基金经理几乎可以用市场上一切合法的手段进行交易买卖,以赚取利润和高回报。除了传统地对证券商品长期持有外,常见的买卖策略还有以下几种:
因传统基金在反覆波动的市场中表现没有预期般理想,因此对冲基金便应运而生。亦因为对冲基金运用的策略,跟传统基金明显不同,其表现与市场的情况之关系不甚密切。
对冲基金的投资目标一般都比较空泛,这样一来就使基金经理在运作上的灵活性增大,因此对冲基金经理几乎可以用市场上一切合法的手段进行交易买卖,以赚取利润和高回报。除了传统地对证券商品长期持有外,常见的买卖策略还有以下几种:
1、对证券或商品进行沽空。 入门吧rumen8,com新手炒股入门资料教程 2、买卖股指和股票期权、期货或其它金融衍生产品和工具。 入 门吧rumen8. com炒股入门知识网 3、用借贷的资金进行投资和增加投资,以达到获取加倍回报的目的。 入门吧-炒股入门与提高rumen8-com
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2、买卖股指和股票期权、期货或其它金融衍生产品和工具。
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3、用借贷的资金进行投资和增加投资,以达到获取加倍回报的目的。 入门吧-炒股入门与提高rumen8-com
4、运用套期保值等方法手段,赚取低风险的回报。 rumen8入门吧-炒股入门
对冲基金最初是为了规避风险,因此最初称为 Hedge fund, hedge是保值,安全的意思。然而现在,对冲基金已经成为金融冲击,获取超额利润的代名词,如索罗斯领导的量子基金1997年沽空泰铢,港币,印尼盾等,在汇市,期市,股市,上沽空,引爆了东南亚金融危机。
近些年,对冲基金的业绩不是太好,因为没有大的机会。不过近期将会改变,次级债危机是个很好的契机。估计会有好的变现。

对于对冲基金的运作,是如今华尔街精英理财人士,在热衷的事业,是一种头脑风暴,一般是要具有超冷静的头脑和强大的技术分析的,
希望有志志士加油!
对冲就是HEDGE,
很多FINANCIAL DERIVATIVES, 交易的时候只要交纳保证金MARGIN, 比如SWAP, FUTURE之类的只要FACE VALUE的10%, OPTION 类的只要FACE VALUE的5%, 到期再结算. 所以如上面网友说的, 杠杆作用的存在,使收益率和风险都扩大了10-20倍.
,交易所内的期货期权产品比较简单,,,比如说中国要推出的STOCK INDEX FUTURE,,,,,,STOCK INDEX OPTION
但是银行之间交易的FINANCIAL DERIVATIVES 比较复杂,,,,,,,主要是IR,FX 的DERIVATIVES, 都需要模型来计算未来的收益. 这是很奇妙的事情,本人就在做这事情. 我上传过PRICING DOUBLE BARRIER OPTION ON FX, 大家有兴趣可以侃侃
通过模型来算, 一般中国人都不信, 因为中国的股票市场让大家都觉得模型和数学是没有任何用处的.可是在PRICING FINANCIAL DERIVATIVES 领域,全世界都认可数学模型的方式来定价的.
HEDGE的另外一个意思,可能是FINANCIAL DERIVATIVES 的TRADER 也可以分解产品, 进行买入卖出产品,从而将风险部分或者全部对冲掉.
1.对冲的风险和杠杆的风险是两回事,坐飞机买份保险,全部的损失可能只是保费而已在没出意外的情况下,但如果非要借钱买天价保险,借钱的风险显然不能算到保险的头上;
2.真正长青并且比较成功的对冲基金对杠杆应用的时机和比例一般拿捏都比较到位;
3.对冲的风险和资金管理的风险同样是两回事,老虎的例子主要在资金管理上出了问题.
1.对冲的风险和杠杆的风险是两回事,坐飞机买份保险,全部的损失可能只是保费而已在没出意外的情况下,但如果非要借钱买天价保险,借钱的风险显然不能算到保险的头上;
2.真正长青并且比较成功的对冲基金对杠杆应用的时机和比例一般拿捏都比较到位;
3.对冲的风险和资金管理的风险同样是两回事,老虎的例子主要在资金管理上出了问题.
你说得有道理,可能你说的更加深了把,
比如index-linked derivatives, 用来hedge我自己建立的stock portfolio. 假定我long stock 100元, 用10元保证金进行index future( face value 100)就可以实现hedge了. 从我出资10元成本的角度, 风险和收益都是10倍数杠杆(100/10). 我想说的这个意思.
本人就在做这事情. 我上传过PRICING DOUBLE BARRIER OPTION ON FX
你好像发了两个
https://bbs.pinggu.org/thread-242497-1-1.html
https://bbs.pinggu.org/thread-281180-1-1.html
两个主要内容是一样的,一个是免费的,另一个浪费我10块假钱
inverse laplace transform解GBM的double barrier,应该十多年前就没有人用了,至少也要用local vol
作者是工行的,我狠好奇你到底在哪个银行做
假如你认识他,你问他,他在第二篇(就是11页比较长的的那篇)里面说“当然这个模型也适合用隐含波动率的方法进行算法实现”,我狠想知道那么多个隐含波动率,他到底用哪一个
你好像发了两个
https://bbs.pinggu.org/thread-242497-1-1.html
https://bbs.pinggu.org/thread-281180-1-1.html
两个主要内容是一样的,一个是免费的,另一个浪费我10块假钱
,至少也要用local vol
作者是工行的,我狠好奇你到底在哪个银行做
假如你认识他,你问他,他在第二篇(就是11页比较长的的那篇)里面说“当然这个模型也适合用隐含波动率的方法进行算法实现”,我狠想知道那么多个隐含波动率,他到底用哪一个
首先我不时工行
是传了两次, 第一次被删除了,我不得再传
我要指出你的几个错
1/ inverse laplace transform解GBM的double barrier,十年前刚刚有人开始做,不是在中国,而是欧洲
2/ 更加早的是用FINITE DIFFERENCE做的, 但是inverse laplace transform方法可以得到解析解, 在计算上有速度优势
3/ 那么你告诉我IMPLIED VOLATILITY 有几个?我一直认为只有一个, 因为我模型里面只有两个参数需要确定 FX DYNAMICS的MEAN 和VOLATILITY
IMPLIED VOLATILITY METHOD 就是为了确定模型中的参数VOLATILTIY.
不过我用历史数据法测算了VOLATILITY
[此贴子已经被作者于2008-1-23 17:16:19编辑过]
我也不想和你多废话了,用社么方法才是最好的呢
比如利率衍生物,有人说short rate model不好,因为市场上报的都是market rate,所以用market rate model比较好.,,,可是事实并非如此,,,,,,
你的同事从Gutman investment bank, europe 赚了很多钱? 社么公司啊,报上名字来听听啊?
不管如何,我们现在用的就是inverse laplace transform,,...,,,,这种方法对finite difference有和优势,去看研究论文本身,在finance and stochasitcs 上面
最后, 如果没法用implied volatility方法,只有用历史数据法了, 难道你还要禁止使用么?
比如Cross currency structured swap, CMS spread accrual swap, 你用implied 给我看看啊
[此贴子已经被作者于2008-1-24 9:35:37编辑过]
我无知行了吧,,,,,
为何你要强迫别人使用implied 方法?为何就不能用历史数据法?
就象我再做利率衍生物模型的时候从来不用tree model,我就喜欢用连续时间模型;我觉得tree model不能实现任意时间no-arbitrage,或者觉得它不方便,或者就是本能的厌恶,觉得这种模型低级
而且这里使用历史数据法,有不得已的原因;没法市场上类似期权的报价,所以难以确定implied vol;仔细看全文,你就可以知道,完全依据过去的一段历史数据做的。 为何难以找到类似期权?我不知道,也许你可以帮我找找:整个产品由连续12个互相重叠的Maturity的double barrier option 构成,而且期限不相等,另外没有报价,全部采用保证金方式交易
其它的问题,我不想反驳
[此贴子已经被作者于2008-1-24 12:36:19编辑过]
好吧,对implied volatility做点解释:
如果默认市场报价是“正确”价格,那么根据Black-Scholes formula 倒推出volatility,称为implied volatility;根据不同的K(exercise price)画出一条曲线,形似笑脸,称为smile。 你说不是单调的,大家都知道啊,如果很单调,就该称为“歪脸”了;其实和K一一对应我们就该感谢上帝了。
我说“也可以使用implied 方法”可能没有介绍清楚,导致你误会。清晰的表达是,在文章中那个model的基础上,也可以采用类似implied volatility的方法。为何说类似呢?因为double barrier是不能用BS formula来计算的,文章中的model得到了一个解析解。同样的道理,假定其它参数已经知道,也知道了市场上barrier option的报价,我们可以倒推出所谓的implied vol,不过不是用BS formula来倒推的。 你说要和vanilla的implied vol 一致(consistence),我觉得不可理解
现实中有个问题是,找不到类似的barrier option的市廛报价。必须是barrier,maturity,payoff( 特别是K) 都差不多的option的市场报价。 如果交易所里面有这样的报价,那么我想客户也没有必要在over the counter 情况下购买这些double barrier option了。着也是为何明明知道历史数据法不如implied 方法“先进”,还是用历史数据法的原因。其实到现在我都没有觉得有多先进。历史数据法被认为仅仅包含了历史信息,并假定市场近期不会有大的变化;而implied 方法被认为包含了所有市场信息,而不仅仅是历史信息。市场信息难道就不会有误么?最后起到了误导我们定价的程度?如果能够包含的市场信息都是完美的信息,那么为何华尔街还有那么多产品,以及hedge fund会失败?
最后,我想说点东西,关于“方法”和model的区别
在我看来,做衍生物定价,一般要经历三个步骤:modelling + numerical method+ programming。 以前做pricing double barrier option用finite difference,我觉得就是直接开始numerical method的感觉,省了modelling。 其实这样的做法可以在很多关于matlab,c++的书本上看到,直接根据vanilla option,American option,swap等等产品的定义,然后用finite difference或者MC来实现该定义的编程。 我不想说这样不好或者不对。我只是不太喜欢。
以上仅仅代表个人看法,因为才能有限,不保证看法的正确性。我仅仅是以前帮教授做做numericall 和programming工作而已,教授自己最多弄modelling,甚至就开口说几句话而已。
不过我比较崇拜这样的教授,因为我认为开发新pricing model的人才是真的quant,就像Hull, White那些人一样,numerical和programming都交给学生做好了,这些东西毕竟不是关键技术。
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