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2014-01-06
本人在写论文,和服务补救相关(冷僻,不热门),可以简单理解为客户投诉处理。研究不同的投诉原因、及服务补救类型对服务补救后客户用卡频次的影响。单因素方差分析结论如下表1,由于sig大于0.05说明投诉原因对服务补救后用卡频次无显著影响.但是两两比较分析如表2,“催收频率高与回复信息有误”“催收频率高与未及时通知逾期”两两比较的sig小于0.05,说明两这之前存在差异。

问题来了:我不懂,为何之前方差分析sig大于0.05,而之后的两两比较有两对出现sig小于0.05,结论是否矛盾?希望高手解答一下,万分感谢~~~
表1

因素

平方和

df

均方

F

sig

服务补救类型

组间

875.540

2

437.770

10.797

0.000

组内

10257.651

253

40.544

投诉原因

组间

359.758

4

89.940

2.095

0.082

组内

10773.432

251

42.922


表2

因素

均值差

标准误

Sig

95%CI

服务补救类型

致歉安抚

降低频率

0.951

1.050

0.366

-1.12

3.018

致歉安抚

核实后未处理

4.283

0.929

0.000

2.454

6.112

降低频率

核实后未处理

3.332

1.162

0.004

1.043

5.620

投诉原因

人员态度差

催收频率高

-2.597

1.392

0.064

-5.332

0.153

人员态度差

回复信息有误

0.794

1.055

0.452

-1.284

2.873

人员态度差

打扰客户家人

-2.482

1.560

0.874

-3.321

2.825

人员态度差

未及时通知逾期

4.103

2.249

0.069

-0.326

8.532

催收频率高

回复信息有误

3.384

1.574

0.032

0.285

6.483

催收频率高

打扰客户家人

2.341

1.950

0.231

-1.496

6.179

催收频率高

未及时通知逾期

6.692

2.534

0.009

1.702

11.682

回复信息有误

打扰客户家人

-1.043

1.724

0.546

-4.438

2.352

回复信息有误

未及时通知逾期

3.308

2.365

0.163

-1.350

7.967

打扰客户家人

未及时通知逾期

4.351

2.630

0.099

-0.828

9.530


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2014-1-6 21:52:16
相信方差分析的结果。
两两比较方法有敏感和稳健之分。
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2014-1-7 19:29:04
kuangsir6 发表于 2014-1-6 21:52
相信方差分析的结果。
两两比较方法有敏感和稳健之分。
大师 能否详细说说怎么回事?我还是不明白~~
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2014-1-7 20:31:55
guodan19841224 发表于 2014-1-7 19:29
大师 能否详细说说怎么回事?我还是不明白~~
我不是大师,是爱好者。
两两比较方法是大都要调整显著性水平的。
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2014-1-7 20:46:20
kuangsir6 发表于 2014-1-7 20:31
我不是大师,是爱好者。
两两比较方法是大都要调整显著性水平的。
我想知道 上面的结论是否矛盾?能否再详细解释下?
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2014-1-7 21:41:10
guodan19841224 发表于 2014-1-7 20:46
我想知道 上面的结论是否矛盾?能否再详细解释下?
表面矛盾,实际不矛盾。
方差分析是标准的,除非不满足方差分析的条件。
前面已经给你说了。你可以看看书。如
《SPSS统计分析基础教程》(第二版)张文彤 邝春伟编著  2011.11
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