我估计国内也没有几个人真正懂得怎么做混合效应回归分析

我尝试对SAVE选项得出的“Fixed Predicted Values”、“Predicted Values”两个结果进行计算。发现“Fixed Predicted Values”可以用“Estimated of Fixed Effects”的结果计算出来，就类似于普通线性回归的利用偏回归系数计算方法一样，“Estimate”对应的数据就是类似于回归分析中的偏回归系数。但是“Predicted Values”这个结果确实搞不通是怎么计算出来的。我将“Predicted Values”减去“Fixed Predicted Values”，结果发现对于不同的分组得出的值不同，但在每个分组的结果是相同的，也就是说每个分组会具有相同的随机效应估计。可能我解释的不是很清楚，大家可以尝试张文彤老师的《SPSS11高级教程》中第4章混合线性模型中引用的JXP.sav数据，这本书论坛中就有。
其实我最大疑问是：如果随机效应结果无法通过Mixed分析结果得到，那么只能得到固定效应模型，这与一般线性回归又有什么区别呢？Linear Mixed的优势就是对随机效应有更精细的估计。

给各位分享本好书，https://bbs.pinggu.org/thread-2891966-1-1.html
没有论坛币的可以发邮件给我。

楼主，我也是刚接触混合模型，现在跟您帖子上说的有同样的困惑，随机效应有啥用？怎么用？做出来固定效应和随机效应，模型怎么写？ 不知道您现在能指点一下不？感谢

您好，我最近也在研究混合效应模型，跟您一样的问题，不知道根据结果如何建立回归方程，想问您解决了吗？

我想要这本书哎，方便的话分享一下给我吧！cuijing1113@126.com