3月7日，由阿里巴巴集团主办的“西湖品学”大数据峰会在阿里巴巴西溪园区举行。

在活动中，来自国内外的数据专家对大数据在商业智能、移动互联网和互联网金融领域的应用和大数据的发展走向作出了探讨。

阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长车品觉首先登场，作了名为《大数据这三年》的主题演讲。他认为大数据目前最大的障碍是，做业务的人不知道数据怎么用，做数据的人不知道别人怎么用。

在分享中，他阐述了自己的数据十诫： 1.好的问题，答案就在里面。
2.在实践中提炼数据
3.让数据变成Technology，Enable更多人
4.让数据跟着“人”走
5.木有数据质量，神马数据都是浮云
6.以假设数据都能获取去思考问题
7.大数据安全，不是监管
8.利用数据拿到更有用的数据
9.建立数据的数据,才有进步
10.让人做人擅长做的事,让机器做机器擅长做的事.

而来自Acxiom的首席分析官程杰则提出：程杰：大数据的价值在于连结。在他看来，公司网络、互联网以及网络软件，这三大领域的发展对于大数据有着至关重要的影响。同时又运用“盲人摸象”这一典故，形象地说明大数据在商业（尤其在营销）方面实现价值最重要的，也是最大的挑战，在于数据的连结。

在活动中，阿里小微金服集团首席风险官胡晓明也做了名为《商业驱动下的大数据》的分享，他指出：数据没有大小之分,数据只有是否被商业认知之分。他介绍，阿里小微金服已经通过数据为70多万小微企业贷款，而且没有一家企业是实地考察，只通过数据的分析，就实现了良好的风险控制。

LinkedIn数据分析部资深总监张溪梦从数据分析与商业智能的角度提出数据分析的框架。他认为，商业分析需要着力五个点：1、以前发生了什么？2、为什么发生？3、当前正在发生什么？4、未来会发生什么？5、如何改变未来？

同时，他也提出了传统分析向大数据分析进化需要的5个阶段：需要经历4个阶段：①打造数据分析大金字塔②数据分析的规模化③数据分析的产品化④分析产品矩阵话，网络化，与合作化。
  

下午的分享和讨论分为了“大数据背景下，企业商业智能实战”、“大数据与经济”、“基于导购的大数据应用”、“大数据时代移动互联网的创新实践”和“大数据下的互联网金融风险控制”五个分会场进行。

在“大数据与经济”分会场，中科院大学管理学院教授吕本富提出：对于大数据，决策和优化是至关重要的。他认为，大数据的预测可以形象分为三个层次：1、谁在圈子里？2、属于圈子内那个族群？3、族群中个体的画像，尤其是消费偏好和支付能力。

在“大数据下的互联网金融风控管理”分会场，来自美国Turbo financial group的CRO顾凌云认为：大数据给我们带来的是广度和深度的结合。在传统的信用评估中，往往重视单项指标的深度不重视广度，而互联网时代的数据广度则要宽很多，包括社交网络、线上交易的数据让互联网金融的信用评价更加多元。

在峰会即将结束时，阿里小微首席风险官胡晓明针对近期两会对于互联网金融监管表示，希望国家健全法规，也欢迎对余额宝的监管。