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2014-04-10

      大数据掀起的风暴正在席卷各行各业,近期影视业就备受瞩目。身处信息时代,大数据正在给中国影视业带来新的发展空间和机遇。

  不管是星座还是血型抑或塔罗牌,当亲友神乎其神地告诉你白羊座的特征是“热情开朗,敢于挑战”,金牛座的特征是“稳重肯干值得依靠”时,你可能会惊呼,好像是那么回事呢!

  当然,并没有人敢地告诉你,星座、血型、塔罗牌会百分之百的准确。但是,大数据就可以骄傲地告诉你,它统计出来的结果,足够精准。

  “读心术”、“未卜先知”,都是大数据分析头上的耀眼光环。不管你信不信,最懂你的人,就是大数据。人们在互联网上的一切行为都会留下数据脚印,而通过对这些数据的分析,就能够得到消费习惯、职业、喜好甚至性格等信息。


  “算”出来的影视作品

  大数据正在不同行业上演着传奇故事。最近,连电影电视也张开双手捧起这个“潘多拉盒子”。 大数据对影视营销带来的影响,得到业界的肯定,似乎对影视内容制作也带来冲击。尤其是美国Netflix公司运用大数据分析投拍的电视剧《纸牌屋》在40多个国家和地区大获成功,被网友们称为美国白宫版的《甄嬛传》。这部标准的政治剧最特别的地方就在于,不是传统意义上由制片人制作好再出售,而是由一家视频网站投资并制作;不在电视台播放,而只在网络上播放。正因为如此,美国《福布斯》杂志称此举“可能会动摇美国传统电视产业,传统电视产业的变革即将从《纸牌屋》开始”。

  有趣的是,这部电视剧的导演和男主角都是被“算”出来的。喜欢观看1990年BBC版本《纸牌屋》的观众,同样是著名导演大卫·芬奇的拥趸。同时,他们还是奥斯卡影帝凯文·史派西的忠诚影迷——这是美国Netflix公司通过使用大数据对用户习惯进行分析后得出的结果,他们将这3个要素整合到一起投拍了新版《纸牌屋》,该剧无论是剧情设置还是选择演员、导演阵容,都以用户在网站上的行为和使用数据做支撑,从而受到观众热捧。大数据就这样注入了电视剧行业。


  Netfilx是大数据运用在电视剧上突出的成功典型。Netflix 收集每天网上产生的3000多万个用户行为,包括每个用户观看视频时会在哪里暂停、回放、快进,以及评论和搜索请求,将其记录下来并进行分析。 Netflix或许并不能准确知道单个观众点击暂停按钮的个人原因,但是如果足够多的人在整段视频中的同一个地方做了相同的举动,那么数据就开始显露出意义了。结果,Netflix比观众还要清楚自己的观影喜好,他们根据大部分观众的喜好来调整剧情、主演等内容环节,最终根据官方公布的数据,四分之三的订阅者都会接受Netflix的观影推荐。


  “大数据”几乎贯穿了《纸牌屋》包括制作、营销、发行在内的所有环节。看似枯燥的数据,却记录了用户对电视内容的喜好和口味,这就是《纸牌屋》走红的秘籍。他正在撬动影视圈由明星名导决定收视率的基础。由于拍什么、谁来拍、谁来演,由数千万观众的收视统计决定,《纸牌屋》被誉为电视剧行业通过互联网挖掘用户行为数据并对其进行分析预测的次战略运用,这似乎给电视剧、视频网站从业者带来了一种新思路。他的迅速蹿红,让国内影视业更清晰地看到大数据的力量。


       目前影视业对于大数据的认识还处于初级阶段,回头看看国内,还没有比较成型的尝试。但不少中国视频网站已开始纷纷效仿《纸牌屋》模式,表示将以数据为依据,推出自制影视剧。如大年初一上映的影片《爸爸去哪儿》,春节期间创下了票房佳绩,这部影片自去年11月份启动后,做得最多的事儿就是数据分析。


(《纸牌屋》相关数据及分析着力点请参照沙发楼)

                                                                                                              (内容根据网络资料整理而成)


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2014-4-10 08:25:24

相关数据及分析着力点

     《纸牌屋》是Netflix在2013年推出的最重要的原创剧,而随着观众开始习惯于通过流媒体内容连续追剧,该剧的人气似乎在第二年急剧飙升。

→据相关机构估算,《纸牌屋》第二季在北美大概拥有3170万观众

→据统计,在一家美国有线电视提供商的所有Netflix订户当中,有16%在《纸牌屋》第二季上线后24小时之内至少观看了一集。这与2013年季上线首日的收视率相比飙升了7倍

→2013年在《纸牌屋》季上线首日,只有2%的网飞订户观看了一集。相比之下,2014年在上线首日就观看了前五集的订户比例为3.6%

      前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国网络视频行业商业模式典型案例与创新策略分析报告》分析认为,《纸牌屋》自制剧的成功并不意外,Netflix通过大数据的分析应用来进行剧集的定位,分析结结果具有很高的可信度,也预示了《纸牌屋》的成功。

       Netflix根据海量的用户数据推论出《纸牌屋》成功的关键要素有三:喜欢BBC剧集的用户、大卫.芬奇的表现风格、凯文·史派西的表演刻画。事实证明分析结论的可信度,《纸牌屋》在美国和其他40多个国家引起了观剧热潮,Netflix获得了巨大成功。


从消费者习惯、用户的爱好着手分析

  Netflix的数据来自于它的4000万用户。每次Netflix用户的搜索和影视剧评分都会与第三方数据如尼尔森的收视数据综合起来。再加上地理位置数据,设备数据,社交媒体分享数据,Netflix用户添加书签数据,每次用户登录授权的数据,以及每部影片或者剧集的数据,都会进入Netflix庞大的数据分析系统里去。基于用户习惯,Netflix对其用户的消费习惯、偏好均有了一定的掌握,对推出剧集的定位也大有脾益,Netflix因此能够针对不同用户推出他们更加喜欢的节目。通过Netflix的算法,Netflix可以清楚的知道其用户观看不同剧集的高峰时间段、观看终端设备,甚至能够到一集节目结束演职员表开始滚动时就关闭节目的用户。


剧集制作从生产者主观判定到从消费者出发

  Netfl已经将95%的数据存储在DataStax的Cassandra上,包括客户账户信息、影片评分、影片元数据、影片书签和日志等。Netflix在750多个节点上运行着50多个Cassandra集群。高峰时,Netflix每秒要处理50000多个读取和100000个写入操作。这样一来,Netflix业务能够灵活快速地创建和管理数据集群。

  除了疯狂的计算能力外,Netflix在制作节目的思维上已经从生产者主观判定到从消费者出发。在掌握大量Netflix用户数据后,电视策划人会根据数据推算观众的主要关注焦点,再根据用户的需求设计、拍摄、播放新节目并且可以依据收视率的回馈灵活调整。Netflix颠覆了传统的电视剧集制作模式,Netflix还会根据观众的喜好选择导演、演员及剧本。


Netflix自制剧的动因与国内视频网站有所不同

       与国内网络视频相比,Netflix在自制剧方面与其存在一些相同点,也有着明显差异。在原创节目的动机方面Netflix与国内网络视频大致相同,都有受到影视剧购买版权成本上升影响而寻求出路,希望实现差异化竞争。但在投资规模方面,Netflix是“大手笔”的高成本制作,而国内视频在成本控制方面显然显得更加谨慎。此外Netflix是由传统DVD租赁转型而成,因此在受众心目中的形象比较老旧,通过自制剧的推出,能够改善原有陈旧的形象,并打破原有的传统电视台首播剧的局面。


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2014-4-10 08:40:08
哈哈,分析的不错。多少有点作者自己的立场痕迹。
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2014-4-10 08:40:48
zan!!!!
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2014-4-10 08:48:46
顶一个!
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2014-4-10 08:49:14
不是说了么,在纸牌屋里这个大数据完全是个概念。
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