各位大侠，小妹遇到困难急需帮助。我有两个年数据，都是I(0).我用eviews里面的VAR来做Granger Causality。结果在选择最优lag的时候碰到下面的问题。我的sample size是58，我选择的max length为10. 一般各个information criteria给出不同的选择。但是这次所有的都选择最大值为最优值，我查了residual test，有serial correlation，normality 和 heteroscedasity 都通过了，于是继续增加lag到12，同样情况发生，还是有serial correlation，如下：
VAR Lag Order Selection Criteria       
Endogenous variables: Eu Gp       
Exogenous variables: C
Date: 04/21/14 Time: 13:09       
Sample: 1953 2010       
Included observations: 46       

Lag        LogL LR         FPE         AIC         SC         HQ

0         112.3816         NA 2.82e-05        -4.799199        -4.719693        -4.769415
1         198.1069         160.2692         8.09e-07        -8.352476        -8.113958        -8.263126
2         341.5737         255.7451         1.88e-09        -14.41625        -14.01872        -14.26733
3         375.1280         56.89646         5.23e-10        -15.70122        -15.14468        -15.49273
4         475.5361         161.5261         7.95e-12        -19.89288        -19.17732        -19.62482
5         509.3122         51.39832         2.20e-12        -21.18749        -20.31292        -20.85987
6         530.3694         30.21249         1.06e-12        -21.92910        -20.89552        -21.54192
7         545.4312         20.30068         6.67e-13        -22.41005        -21.21746        -21.96330
8         590.1622         56.40005         1.16e-13        -24.18097        -22.82936        -23.67465
9         624.2879         40.06058         3.24e-14        -25.49078        -23.98016        -24.92489
10         637.9245         14.82241         2.22e-14        -25.90976        -24.24013        -25.28431
11         649.7679         11.84338         1.66e-14        -26.25078        -24.42214        -25.56576
12         668.4326         17.04167*         9.37e-15*         -26.88837*         -24.90072*         -26.14379*

* indicates lag order selected by the criterion       
LR: sequential modified LR test statistic (each test at 5% level)       
FPE: Final prediction error       
AIC: Akaike information criterion       
SC: Schwarz information criterion       
HQ: Hannan-Quinn information criterion
请问这到底是怎么回事，我不能一直增加lag吧，而且理论上也说不通呀，我用的是年度数据。
请大家一定帮帮忙啊！！！！！！！！！！！！！！