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2014-05-04
我发现一个很奇怪的现象,想请教一下大家的意见。

在用SPSS做多元回归,一开始运行的结果:调整R方等于0.913;F值等于998;三个自变量有一个被排除了。
后来我把个别异常值(只有3个)剔除再运行,发现调整R方一下子变为0.512;F值为85;原先被排除的自变量不但没有被排除,反倒十分显著(sig<0.000)。这究竟是怎么回事?

补充一下,我的总样本数大概470个。后来我出于好奇,又删掉几个样本,调整R方仅为0.1几,不过整体sig还是显著的。

有没有谁可以帮忙解答下这个问题呢?谢谢!
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2015-1-19 21:27:21
P值:
衡量检验结果的显著性。一般是说变量系数的。
R方:
回归平方和与总离差平方和的比值。数值越大模型拟合效果越好。是说模型的。
侧重点不同
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2015-1-20 10:32:13
异常值,或者强影响点,有时候会有很大的影响,所以回归诊断很重要。
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