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2008-04-10

我在应用不同行业的时序数据拟合模型时,发现劳动力要素的产出弹性大部分为负值,请教这个合理吗?个人认为应该都为正值。

还有就是,dw检验通不过,有什么方法可以解决?

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2008-4-11 13:03:00

一、首先你要先检查在你的运算、运行计量程序过程中是否有错误,然后在看你的数据是否有错误。如果都没有的话,你可以对这种现象进行理论分析。前面都没有错误的话,你就可以确定,出现负数合理了。因为有很多的时候,当两个因素在一起的时候,并不能产生协同效应,其中一个会对另一个产生负面影响。

二、D.W.是检验自相关的。你可以参考、查阅计量经济学方面的书,去解决。

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2008-4-11 13:25:00
不妨设homogeneous 为1阶,我建议以log(y/L)做被解释变量,Log(K/L)做解释变量做回归,那么解释变量前的系数如果叫做a,那么1-a不就是劳动产出弹性
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2008-7-3 13:38:00
我的数据是28个省的面板数据,回归方程是:log(y/L)=c+aLog(K/L),假设规模报酬不变,算出来个别省份的a>1,R方、F值都还行,但是几乎所有的DW值都在0.5左右。不知道该怎么办了,请教高手!
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2008-7-4 08:56:00
普通的生产函数估计都没有考虑到包含在残差中的TFP与生产要素投入的相关性,因此对通常生产函数的OLS估计结果大都不尽如人意,尤其是对中国数据的估计,很多时候都是负值.我做过中国工业1999-2006年36个工业行业面板数据的估计,最开始OLS的估计也不如人意,后来采用了PETRIN-LEVINSOHN以及OLLEY-PAKES的非参数修正估计后,结果就好的多了,生产要素估计都是正值,且都为规模报酬不变.这两种方法都是对TFP与生产要素投入相关性的修正,都是近几年才提出的理论与方法.
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2011-5-5 20:29:14
我觉得劳动的产出弹性为负数是可以解释的。
比如在第一产业中,若劳动产出为负,就可以理解为劳动力对总产出(如GDP)的贡献很小,以至于不能抵消国家对劳动力在医疗养老保险教育等方面的投入。。这应该和一般状况相符。
  大概意思就是这样吧,lz还可以有其他解释。
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