如果我们确定地知道，1万个里面的任意1个是怎样的，我们就能知道这1万中的20个做为新的样本空间会怎样。

接下去，当我们知道了新样本空间中的任意一个的新特性后，我们怎么知道1万个里面的任意一个新特性的？

我们得到的信息可能不及新的小样本空间中的详细，但是我们能知道更粗糙层面上的信息吗？

比如，要想知道新研发的疫苗对于8到9岁孩子预防某种疾病的效果，最好的办法就是，给全部的8到9岁孩子注射新研发的
疫苗？到了一定的时候再全部收集信息就知道效果了。不对的，因为会不知道要是不注射疫苗会怎么样。

那好，把所有的8到9岁孩子随机的分为两组，一组注射，一组不注射。到了一定时候，收集全部的信息就知道疫苗是否有
效。（1）如果注射疫苗的孩子里面健康的比例高，说明疫苗有作用。那么，到药效过后的几年，就给全部8到9岁的孩子
注射疫苗，总是没错的。（2）如果注射疫苗的孩子里面健康的比例比对比组的低，那么，各种纠纷就开始了。

还是不够好。如果用两个维度评价新疫苗：有无副作用；是否预防有效。

如果新疫苗既无副作用也能有效预防，就让它上市。

如果上面前半句话能通过检验，我们就说它成立。

那么，我们通过的标准是什么，为什么要选取这个标准？
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
概率统计提供了十分丰富的方法，可以在清楚目的和方法适用条件之后，进行组合选择。