我也进来看看哈                                                                        
                                       
                                                     
                                                     
                                             
                                                                 
                                                                                 

用predict命令

你好，我只查到了predict拟合值的命令。比如我有1970到2010的数据。我想arma后调出2015-2020的数据。请问我该如何？

先谢过了~

arima price, arima(p,d,q)
list in -15/-1
tsappend, add(6)
list in -15/-1
predict price_hat
list in -15/-1

你好，参照你的命令得到如下数据，请问怎么测算15年数据，谢谢大佬指点
  +--------------------------+
     | year       c      c_hat1 |
     |--------------------------|
17. | 2011   43.86    2.067296 |
18. | 2012    54.9    6.854957 |
19. | 2013   58.91   -17.86203 |
20. | 2014   67.79    9.412015 |
21. | 2015       .   -7.030937 |
     +--------------------------+

Log likelihood = -45.21189                      Prob > chi2        =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
             |                 OPG
        D3.c |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
c            |
       _cons |   .0508604     .29191     0.17   0.862    -.5212726    .6229935
-------------+----------------------------------------------------------------
ARMA         |
          ar |
         L1. |  -1.218293   .3488148    -3.49   0.000    -1.901958   -.5346286
         L2. |  -.9547952   .3905953    -2.44   0.015    -1.720348   -.1892424
         L3. |  -.6797807   .3067591    -2.22   0.027    -1.281017   -.0785439
-------------+----------------------------------------------------------------
      /sigma |   3.137973   .9215566     3.41   0.000     1.331755    4.944191
------------------------------------------------------------------------------
Note: The test of the variance against zero is one sided, and the two-sided
      confidence interval is truncated at zero.