任一复方阵A，必可分解为酉阵U与对角元非负的上三角阵T的乘积：A=UT


推论：如果A非奇异，后面的“非负”可以改为“恒正”；如果A是实阵，后面的“酉阵”
可以改为“正交阵”。


我的理解：就是在说，从N维线性空间里任取N个向量，一定可以被这个空间的N个标准正
交基线性展开。复空间的N个标准正交基组成酉阵，实空间的N个标准正交基就组成正交
阵。如果要被展开的N个向量线性相关，也就是A奇异，那么线性展开它们时至少有一个
基向量就可以偷偷懒，对角元可能出现零；如果它们线性无关，那么所有的基向量就都
得上场，对角元如果有负数，就让相应的基向量转个向（乘以负一），那么相应的对角
元也就转负为正（乘以负一）。



Schur引理：任一复方阵X必酉相似一个上三角阵T：X=U(H)TU。（U(H)是U的转置共轭。）


推论：如果X是厄米矩阵，那么T是对角阵；如果X实对称阵，那么T就是实对角阵。
      如果X是实方阵，且特征值全是实数，那么T依然是实对角阵。

我的理解：如果T是对角阵，那么对角元就是X的特征值。这个引理很基础，可以引出不少
推论，很多数学证明中都要用到它。物理像网，数学像树。这个引理即使不是高代中的树
根，至少也是大的树干。
 在对它的理解也仅限于数学角度。

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