Hi 专家们，
     现在小弟在给一家金融客户，用SAS做数据挖掘，初步定的是做集团客户细分。大概客户数有约1.7亿，存在Oracle 数据库中。所以最终宽表会比较大。
     我的思路是：1、数据存在Oracle库中，所以基本的宽表加工也放在数据库中进行。SAS EM专注做数据的插补和建模，聚类。
                          2、因为数据量太大，所以我会选择小一点的样本(10%)的数据，基于此进行建模，分群，形成评分程序。
                          3、然后将宽表全量数据作为输入，利用评分程序产生最后的聚类分析结果。
                          4、再用EG对最终聚类结果进行各类群的描述性分析，产生相应的PPT和文档输出。


     问题： 1、请问，以上的做客户细分的思路，是否合适？
                 2、再做数据抽样时，选用什么方式比较好，再Oracle 库中做，还是利用SAS程序做(发现SAS做抽样，效率很低)。
                 3、做数据标准化是否需要将所有的变量都数值化，以利于后续的变量聚类过程。
                 4、一般这种聚类过程怎样实现自动化？便于后期半年后，客户自己再做一次。例如，用Shell 调用评分过程？？


  以上是目前的主要问题了，欢迎有经验的大家给点建议吧。谢谢了