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2014-11-07
以下内容来自转贴:




基尼系数,是20世纪初意大利经济学家基尼,根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。
基尼系数是比例数值,在0和1之间,是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。
(兄弟我注:如许多人所做的,其实基尼系数可以用来表达任一群体、任一事情上的差异程度,而不限于经济,不限于收入)

基尼系数的有关图片分别如下:

1.jpg







2.jpg



基尼系数通常四种计算方法:直接计算法、拟合曲线法、分组计算法和分解法。

国内不少学者对基尼系数的具体计算方法作了探索,提出了十多个不同的计算公式。
山西农业大学经贸学院张建华先生提出了一个简便易用的公式:假定一定数量的人口按收入由低到高顺序排队,分为人数相等的n组,从第1组到第i组人口累计收入占全部人口总收入的比重为wi,则说明:该公式是利用定积分的定义将对洛伦茨曲线的积分(面积B)分成n个等高梯形的面积之和得到的。公式如下: 024f78f0f736afc3b7a323ddb219ebc4b64512de.png







另,
本论坛有相关贴子:

基尼系数的计算方法与中国基尼系数达0.7
https://bbs.pinggu.org/thread-945649-1-1.html




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2014-11-7 02:04:00
以上各种测算基尼系数的方法,一是面临数据的不充分,二是计算起来不是非常方便。

本贴提供一种简便的且可以进行估算的思路,如下:


首先看图片:

3.JPG

以上图片,是基尼系数为0.57的情况。这里以此为例,举例说明。

已知洛伦兹曲线,基尼系数为0.57。
那么,可知有一条斜率为(1—0.57=0.43)的直线0K,它和45度斜线围成的斜三角形的面积,等于洛伦兹曲线和45度斜线所围成月牙形的面积,即等于上图当中黄色区域的面积。
同样,任何基尼系数都有这样的一条直线。


直线0K与洛伦兹曲线相交于一点J,经测量(此测量有误差,这里仅是举例示意),J点坐标为:X=72,Y=31。
直观可见:凡是小于等于J点的其他任何点,其斜率都小于等于0.43。而大于J点的其他任何点,其斜率都大于0.43。

由此推论:
假设以正方形来构建洛伦兹曲线,并且假定它是对称的,
那么,当基尼系数是0.57的时候,必有一条斜率为0.43的直线0K能与洛伦兹曲线相互等价(各自围成的相应面积相等),
并且,这条直线上必有一个点其坐标为(X=72,Y=31)。
而且,凡是小于等于J点的其他任何点,其斜率都小于等于0.43。而大于J点的其他任何点,在点J右上方的点,其斜率都大于0.43。
换言之,(1—J点的斜率)=基尼系数。


进而推论:
任何类似于上述J点的点,都有类似于0K的直线,都能确定相应的基尼系数。


那么,
如何确定任一基尼系数所对应的各自J点呢?或者,如何根据点的坐标与斜率来推测基尼系数呢?
这可以分别作出许多洛伦兹曲线,基尼系数从0.11—0.91,
进而分别测量出对应的J点坐标,
再列出基尼系数的J点分布表格,类似于数学上平方根的开方表。

那么,
就可以根据人口数量的变化、财富数量的变化,计算出斜率的变化,对照上述基尼系数的J点分布表格,来得出基尼系数了。
这可以是测算,也可以是估算。当然,数据越多,精确度就越高了。



具体操作如图所示,先从0点做若干条直线,计算各点的斜率,得出斜率变化情况,再对照表格,找出相应J点:

4.JPG





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2014-11-7 02:21:30
informatin010 发表于 2014-11-7 02:04
具体操作如图所示,先从0点做若干条直线,计算各点的斜率,得出斜率变化情况,再对照表格,找出相应J点:
当我们面对一个社会,掌握的数据又不全面充分,无法作出足够全面的洛伦兹曲线,无法计算基尼系数,

那么,可以根据手头所掌握的少量数据,从少到多,从小到大,分别计算各点的斜率。

例如说,
我们掌握就业人口数量,工资总额数量,社会人口数量,社会成交额数量,等等少量的数据,掌握得不全面不充分,
而且人人皆知就业人口是相当大的集团,是主流性的货币收入人口,
那么,就可以把就业人口分成几个等份,把工资总额也分成几个等分,从小到大、从少到多分别计算各点斜率。

当分别计算了3个5个点后,就对照一下基尼系数的J点分布表格,就能大体知道基尼系数的大小了。

继续计算,当计算到8个10个点,再对照基尼系数的J点分布表格,则有最接近的几个基尼系数。

再引入相关的数据,再进行相关的判断,就能从候选的少数几个基尼系数当中,推断出相对来说最最接近的那个了。

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2014-11-7 02:43:02
informatin010 发表于 2014-11-7 02:21
当分别计算了3个5个点后,就对照一下基尼系数的J点分布表格,就能大体知道基尼系数的大小了。
当我们不知道洛伦兹曲线,只掌握少量的数据,只掌握大体笼统情况,
那么,
可以从小到大、从少到多,分别计算了3个5个点后,首先可以判断一下基尼系数是大于0.5,还是小于0.5。
如果这几个点的斜率都大于0.5,那么,基尼系数肯定小于0.5。反之亦然。
-------假定斜率都大于0.5(亦即基尼系数小于0.5),则继续计算,继续对照,确定是跟基尼系数0.45更吻合呢,还是跟0.4更吻合,还是跟0.38更吻合......依此类推,诸如此类,最后就可以确定最相近、最吻合的基尼系数了。


也就是把测算基尼系数问题,转化成计算直线的斜率问题。



如图所示:

5.bmp


上图中,做了3条直线,分别是0—80直线,0—50直线,0—20直线。其实可以做好多条,这里仅仅做了3条。

那么,由数量不多的点,是散布在哪条直线上,就能大体确定基尼系数的范围了。

进而,计算更多的点,对照基尼系数的J点分布表格,来确定出相应的J点及其斜率,由(1-J点的斜率=基尼系数),就完成任务了。

附件列表
5.bmp

原图尺寸 508.12 KB

5.bmp

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2014-11-7 12:50:47
基尼系数和J点关系备查表.JPG


本贴的测算方法,需要上述这样的图表。在这里,仅是举例说明,没有完成上述图表。


有了上述这样的图表,根据少量数据,就能测算出基尼系数,准确率有可能相当高,也有可能做到很高。


例如说,
根据某年的美国GDP总额,总人口,就业人口(可知占总人口的比例),工资总额(可知占GDP的比例),知道4个数据,再对照上述图表,就可以测算出基尼系数了:
一、根据工资总额/就业人口=斜率,判断潜在洛伦兹曲线的若干条的可能的等价直线0K们,及大体上的斜率范围。
二、在上述斜率范围内查找到若干个J点们,在J点及上下,分别代入更多人口份额、GDP份额,看具体哪1个J点更吻合。
三、选择出唯一的J点,由(1-J点斜率=基尼系数),得到结果,完成任务。
以上,是把全国人口、GDP分成若干个集团,例如就业人口集团,非就业人口集团,集团内分别取平均数值。从而,取得相应累计数值。
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2014-11-7 15:17:35
informatin010 发表于 2014-11-7 02:04
直观可见:凡是小于等于J点的其他任何点,其斜率都小于等于0.43。而大于J点的其他任何点,其斜率都大于0.43。
上述表达,不规范,不确切,存在表述上的失误。

上述的本意是想表达:

1、以所求洛伦兹曲线的等价直线0K们,来探求答案。

2、以等价直线0K与所求洛伦兹曲线的交点J,最后确定唯一的等价直线,来确定答案。

3、那潜在的未知的实际洛伦兹曲线,它和J点有如下关系:

所求洛伦兹曲线它在J点上斜率等于0.43,并且,凡是在直线0J与横坐标X轴所围成的三角形区域内的它的那些点,其斜率都小于0.43(这里以0.43斜率对应基尼系数0.57的洛伦兹曲线为例)。

所求洛伦兹曲线,它的凡是在J点右上方的那些点,其斜率都大于0.43。

----------由上述关系,可确定J点就在所求洛伦兹曲线上,并且J点斜率所确定的直线0JK,就是所求洛伦兹曲线的唯一等价直线,并且(1-J点斜率)=所求洛伦兹曲线的基尼系数。


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