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2014-11-26
协整方程解释了在同一水平下不平稳变量之间的长期关系,通过协整可以得出一个长期均衡关系式。
ols是最基础和常用的计量方法,但是由于对变量要求太高,经常出现伪回归。

那么,请问,协整方程式可以替代ols方程式解释变量之间的关系吗?
            还是,ols代表短期关系,而协整方程式代表长期关系?


                        谢谢^ ^
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2014-11-26 21:57:20
求大家帮忙T T
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2016-3-10 10:02:24
这并不是长短期的区别
OLS如果是时序数据的回归 做协整是为了保证它不会伪回归
而输出的协整方程只是协整关系的一种阐述,个人觉得若要分析问题的还是协整之后做OLS比较好
一方面OLS的方程因变量自变量可以比较细致的描述  另一方面很多的检验也可以加以对模型做验证和优化
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2016-3-10 20:59:00
胖胖小龟宝 发表于 2016-3-10 10:02
这并不是长短期的区别
OLS如果是时序数据的回归 做协整是为了保证它不会伪回归
而输出的协整方程只是协整 ...
感谢你~被沉了2年的帖子竟然有人回复了。两年之后,我依然还在 摸爬滚打。。。
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2019-7-18 11:14:12
胖胖小龟宝 发表于 2016-3-10 10:02
这并不是长短期的区别
OLS如果是时序数据的回归 做协整是为了保证它不会伪回归
而输出的协整方程只是协整 ...
你好,为什么连老师的课件里会说协整方程是长期均衡关系
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