编者按：潮流是一股可笑又可敬的力量：当下，任何企业家的演讲言必“大数据”，要是没有这方面的内容，恐怕他都不好意思上台。这股潮流，铺天盖地，连国家领导人都不例外。大数据的重要性已经人尽皆知。于是问题来了：企业管理层应该如何开展大数据应用?

IBM在全球已经成功实施近30000个大数据项目，积累了丰富的实践经验，该公司的权威人士总结了企业实施大数据的关键4步：

第一步：学习。

面对变化，企业相关人员总是又爱又恨的，爱在新商机，恨在难以把握。在这种爱恨交织的情绪里，企业内部往往缺乏对大数据应用的信任，从而推迟甚至阻拦了企业进入大数据时代的最佳时机。所以，为了更系统地增添业务部门内部和部门之间对大数据应用的信任感，管理层应首先组织人员学习。学习内容不仅应该涵盖基本的大数据定义、作用，同时也应该包括大数据业务场景、常见现象、Hadoop技术等能够激发大家兴趣的干货。在信任感被培养起来之后，企业很容易进入第2 步。

第二步：探索。

探索是大数据实施非常重要的阶段，目前中国大多数企业都卡在这个阶段。在这个阶段，管理人员需要理顺企业内部关系、使项目得到自上而下的支持、理清自身商业需求与大数据业务场景的关系，从而制定明确的大数据商业蓝图并确定相应的大数据业务场景。阿里巴巴成功地开拓金融市场就是一个很好的例证。马云在探索阶段明确金融市场为其大数据业务场景，从而快速重构了新的价值链、建立了新行业的领导能力，通过数据的整合做到了对金融行业的洗牌。

第三步：实践和印证。

在完成第二步所有的战略规划后，企业就可以开始实施了。大数据的一个特点是大处着眼、小处着手，即：大数据的规划要大、落地要小，尽量要从企业最迫切的应用为具体点开始，紧紧围绕客户需求。像沃尔玛、ZARA、中国联通这些成功应用大数据的典型企业，无不都是通过小型的大数据实践来逐步扩张其蓝图的。沃尔玛通过分析销售、定价和经济、人口、天气方面的数据来为特定的门店选择合适的产品，并确定降价的时机；ZARA着力关注用户需求分析，最快3天便可推出一款新品，引领了“快速时尚”的潮流；中国联通则专注于研发客户流失率分析和营销管理平台，从而将预测流失率提升至了5倍以上。这些从小处发力的大数据项目，不仅增强了企业内部对大数据应用的信任，同时在以后不断扩张的过程中，使得前期投资能够重复使用。

第四步：扩张。

经过小规模的大数据项目运作成功后，企业便可全面展开，享受大数据带来的益处。此时，管理人员已对大数据应用有了实践上的把握，必将能够在企业未来的发展道路上更加得心应手地使用。

在上述4步的指引下，企业管理人员必须同时意识到：我们需要将大数据项目与传统的IT项目区分开来。大数据项目应该时时刻刻包含着商业智慧以及以人为本的思想。无论我们从大数据背后挖掘出来的信息有多么好，企业领导人完全有可能弃之不用，他们有各种各样的偏见,以及可能不具备有效使用信息的认知能力。所以，在这项完全技术主导的革命中，企业管理人员同时应该发挥自己的智慧，为该项技术的应用增光添彩。

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