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2015-01-03
以下是我跑的结果,初步判断无二阶自相关,工具变量有效。变量先对数化,然后差分。本人初学GMM,很多不懂,请各位大大看看的我这个还有什么问题?有什么好的建议?先谢谢各位啦~

. xtdpdsys dlgdp dlrc dluc dlgc dlci,lags(1) maxldep(2) twostep

System dynamic panel-data estimation         Number of obs         =       154
Group variable: city                         Number of groups      =        14
Time variable: year
                                             Obs per group:    min =        11
                                                               avg =        11
                                                               max =        11

Number of instruments =     34               Wald chi2(5)          =   1035.49
                                             Prob > chi2           =    0.0000
Two-step results
------------------------------------------------------------------------------
       dlgdp |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
       dlgdp |
         L1. |   .1533626    .058521     2.62   0.009     .0386635    .2680616
             |
        dlrc |   .0421651   .0056054     7.52   0.000     .0311786    .0531515
        dluc |   .0266207   .0052712     5.05   0.000     .0162893     .036952
        dlgc |   .0541615   .0181326     2.99   0.003     .0186222    .0897007
        dlci |   .0681643   .0156701     4.35   0.000     .0374514    .0988771
       _cons |   .0750033   .0065036    11.53   0.000     .0622564    .0877502
------------------------------------------------------------------------------
Warning: gmm two-step standard errors are biased; robust standard
         errors are recommended.
Instruments for differenced equation
        GMM-type: L(2/3).dlgdp
        Standard: D.dlrc D.dluc D.dlgc D.dlci
Instruments for level equation
        GMM-type: LD.dlgdp
        Standard: _cons

. estat abond

Arellano-Bond test for zero autocorrelation in first-differenced errors
  +-----------------------+
  |Order |  z     Prob > z|
  |------+----------------|
  |   1  |-2.0754  0.0379 |
  |   2  | .63449  0.5258 |
  +-----------------------+
   H0: no autocorrelation

. estat sargan
Sargan test of overidentifying restrictions
        H0: overidentifying restrictions are valid

        chi2(28)     =  12.04143
        Prob > chi2  =    0.9963



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2015-1-3 22:39:51
Warning: gmm two-step standard errors are biased; robust standard  errors are recommended.
加上vce(robust),这样更好。
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2015-1-3 23:19:23
liuzhen123123 发表于 2015-1-3 22:39
Warning: gmm two-step standard errors are biased; robust standard  errors are recommended.
加上vce( ...
非常感谢您的回答。本人初学GMM,我有一个问题,在陈强的书上写了,加上vce(r),就不能sargan检验了,那么工具变量有效性检验如何进行?
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2015-1-4 08:57:51
liuzhen123123 发表于 2015-1-3 22:39
Warning: gmm two-step standard errors are biased; robust standard  errors are recommended.
加上vce( ...
非常感谢你您的回答。我初学GMM,想问一下,在陈强的书上写到,加上vce(robust),系统GMM不能进行sargan检验,那么加了vce(robust)后,我怎么检验工具变量的有效性呢?
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2015-1-4 15:51:18
DevilInDetail 发表于 2015-1-4 08:57
非常感谢你您的回答。我初学GMM,想问一下,在陈强的书上写到,加上vce(robust),系统GMM不能进行sargan检 ...
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2015-1-4 17:56:28
derong 发表于 2015-1-4 15:51
使用Hansen Test
非常感谢您的回答。
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