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2015-01-27
比如,我有一个婴儿出生体重数据库,<2500g的婴儿有2000个(低体重儿),>2500g的婴儿有6万个(正常体重儿),要比较低体重儿与正常体重儿的某因素数据是否有统计学意义

①低体重儿的发生概率那么低(约只占总体数据的3%)是否要用到Possion分布的Z检验?
②我在R中实施Z检验的话,能用《统计建模与R软件》一书P212页上的mean.test2.R么?是否我要先计算出两个样本的标准差再用这个程序?

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2015-1-27 20:33:53
样本量这么大,任何细微差别都会有统计学意义的。
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2015-1-27 20:40:41
soccy 发表于 2015-1-27 20:33
样本量这么大,任何细微差别都会有统计学意义的。
但是请问我具体用哪种方法比较好呢,Z检验和方差检验都可以么?

Z检验的话就用mean.test2.R么?
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2015-1-28 00:00:12
看你检验什么。
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2015-1-28 11:52:44
选择的因素不同,用的方法不一样
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2016-6-16 21:47:46
2万多个样本肯定不是随机抽样来的,t检验z检验肯定不行,pison也不行,如果随机抽样来的pison根据中心定理也符合正态,我想什么实验也不会需要随机抽取2万多样本,所以要考虑回归分析,但是你没说你要解决的具体问题所以不能进一步说明
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