论坛里有关于加权最小二乘法不能解决异方差问题的帖子，我根据回答做了fgls估计之后还是存在异方差，这是为什么？
难道是因为我的样本容量太大了吗？？
同时我的模型还存在序列自相关。
这样会有影响吗？？？应该不会因为有自相关而不能消除异方差的情况吧？
很多文献中的模型和我的模型是一样的，他们都通过了white检验，模型应该没有错，我对残差和自变量进行相关分析，也没有很大的相关性，那也就是说我没有遗漏变量吧？
但是我的研究中有很多的虚拟变量，都是时间，行业，地区的，这样会对模型造成影响吗？？？

下图是我的回归结果：



下图是fgls之后结果



下图是fgls之后white检验表