大家帮帮忙啦

EVIEWS 5.0版本没有这一功能，请下载5.1以上版本。

估计误差修正模型后，找View——Lag structure——Granger Causality/Block Exogeneity Tests

实际上是对差分滞后项进行wald检验，检验的原假设应该是"剔除自变量差分滞后项不会降低对因变量差分项的解释能力"，即“自变量差分滞后项不是因变量差分滞后项的格兰杰原因”。

EVIEWS 5.1会提供双向检验的结果。

祝你快乐。

首先谢谢你的帮助！你上边的做法在5.0也可以实现，但是这种做法得出的结果应该是短期格兰杰因果检验，长期检验是对误差修正项的系数的显著性进行检验，vecm估计结果中有，但只有t统计量，但没给出p值。请问有没有更好的方法做长期因果检验？

若误差修正项系数显著为负，则自变量是因变量的长期格兰杰原因

若不显著可以考察同一协整关系、但因变量不同的其他误差修正模型的ECT。

可以参阅：

李志宏.R&D、R&D溢出、内生增长和内生收敛[J].当代经济科学，2006（1）：1-10.