希望可以有大神解决我的问题，最近我在对一个60多个的数据做季节乘积模型，但出现了一个IO异常值，所以后来建立了一个存在IO异常值的时间序列模型m2=arima(y,order=c(0,1,1),seasonal=list(order=c(0,1,1),period=4),io=c(30))，可是我不知道该如何进行做预测，。希望有大神给我解答一下IO异常值的处理方法，和这样的模型应该如何做预测。感谢，拜托拜托！