基于R语言的正态分布判别(Shapiro-Wilk判别法)[by fantuanxiaot]

fantuanxiaot

4391

收藏 2015-03-05

一个正态分布的判别图函数如下

复制代码

使用方法

   第一个，参数输入数据，
   第二个，参数输入显著程度诸如0.01 0.1 0.05之类，
   第三个，参数输入是否作图(TRUE 或者 FALSE)

检测：norm.test(runif(100)) (由于P值过小所以不服从正态分布)

$ pvalue
[1] 0.0003754445
$ disp
[1] "Fail:数据不服从正态分布"

检测：norm.test(rnorm(100)) (由于P值大所以服从正态分布)

$ pvalue
[1] 0.6416908
$ disp
[1] "Success:数据服从正态分布"

其他调用形式

您还可以输入

norm.test(runif(100),0.01,FALSE)

norm.test(runif(100),0.1,FALSE)
norm.test(runif(100),0.1,TRUE)
来使用函数

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williamshell

2015-6-7 17:43:40

请问是把上述代码完全复制，然后source？
我这样操作出现
Error in source("normal_distribution_test.R") :
normal_distribution_test.R:8:88: unexpected '}'
7: if (result$pvalue>alpha) {
8: resultdisp<-'Success:数据服从正态分布'} else if (resultdisp<-'Success:数据服从正态分布'}
^
这是什么原因？