问题的关键不在于高估还是低估，而是的你所说的因果关系可能有一个存在选择偏误的样本导致的虚假因果。比如，你研究的是工资对劳动生产率的影响，在你的样本中，劳动力生产率较高的企业普遍都是高工资（原因可能在于员工素质普遍较高），而劳动生产率较低的企业普遍是低工资（原因可能在于员工素质偏低），这样的样本选择偏误会让人怀疑你对根本因果的假设

你好，感谢回复！ 我的理解，在研究教育对工资的影响时，样本中普遍是 工资高的群体，其教育程度高，工资低的群体，其教育程度低，那么这类研究都存在选择偏误吗？ 对于工资和劳动生产率的问题，括号中说的问题，是否可以通过面板解决掉？ 谢谢!

面板可以解决

lz去看wooldridge 教科书上对遗漏变量偏误的讲解。

陈硕老师翻译的《社会科学中的研究设计》中指出了内生性问题的三种主要原因：因变量的测量误差，遗漏变量和样本选择偏误。互为因果的内生性问题是一种特别常见的内生性问题情形，个人认为样本选择偏误更可能是导致互为因果的主要原因。理由在于自变量不是随机的，而是受因变量影响的。这就导致你选择的样本中劳动生产率高的都是工资较高的企业。理想的情形是，假定在T0期两类公司员工劳动生产率和工资水平无显著差异，在T1其后一类公司的工资水平受外生因素影响提高了（和能决定企业劳动生产率的因素无关的因素导致），再考察两类公司劳动生产率的差异就比较可信。