这个可真没办法给您下结论，这属于争议性问题。
您的标题应该改成【经济学到底是越来越社会学化还是越来越“数学化”？】吧
不光是经济学，所有社会学科，都在数学化，在这方面确实有批判的声音（附件有论文两篇，可以对比看看，一个是Mathematics and Statistics in the Social Science；一个是The Future of Microeconomic Theory），不过“数学化”程度高，往往距离诺贝尔奖就更近一些。美国现在招收的经济学博士，需要掌握拓扑学。
只要不是【本末倒置】的使用数学，对数据进行有效的相关性分析，对研究是有裨益的，可以更好的描述经济学思维，更好的实证经济学理论。（国内是为了出成果，急功近利的使用数学，有的时候数据和模型还是直接用人家国外的，那不叫“数学化”，那叫“算数化”。）

以下为闲话：
就我个人的经历而言（我不是经济学专业），当时也要求我们用solver进行数据分析，电脑一算好久啊，我那286都报销啦，真到模拟、实操的时候，我们基本没人去用，用也只是辅助性的，毕竟不是什么都能量化。换句话说，“数学化”可以锦上添花，但是不能救命。后来有个更可怕的东西被发明了，叫“大数据”，看看用了它的Tesco有多惨吧，国内还在玩命炒作大数据概念，做的还是最广义的大数据...

我感觉弗里德曼的实证经济学方法论挺好的

数学方法具有严谨的逻辑，把数学方法引入经济学的研究一定程度上可以推动经济学研究的进程，但过度使用或者滥用会阻碍经济学的研究。