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我在做河北省11个地级市的评价研究,想要用11个地级市作为样本量进行主成分分析,但是用特征值大与1提取的主因子的累计贡献率和检验值如下图:
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .674
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 72.260
df 28
Sig. .000
Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 4.704 58.802 58.802 4.704 58.802 58.802 3.787 47.344 47.344
2 1.828 22.850 81.652 1.828 22.850 81.652 2.745 34.308 81.652
3 .660 8.253 89.905
4 .548 6.853 96.758
5 .148 1.850 98.608
6 .063 .782 99.390
7 .033 .417 99.807
8 .015 .193 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
请问,这样可以吗?11个样本量是不是有点少,但是只有11个 应该怎么办???谢谢!!!
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addison_yhm 查看完整内容
关于主成分分析,你首先要明确,你想要得到什么结果。主成分一般可以简单理解为把一个4D数据在空间和时间上进行分解,空间结果一般作为基函数,而时间序列可以看成系数。一般来说,解释方差最大的是第一个基函数。
建议楼主把问题说清楚,而不只是样本量大小的问题。